Club376 👨🏻🚀 IllustrisTNG 지도 내용 복습 정리 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 4. 26. 🧑🏫 황의원 교수님 Aglie AI 랩실 인턴 조인 🧑🏫 랩실 인턴인턴을 하게 됐다!하면서 내가 대학원을 갈 만한 인간상인지 잘 판단해보도록 하겠다7월부터 먼가 진짜로 하는 것 같지만학기중에도 자리랑 사물함을 쓸 수 있다!우엉 이건 임시 자리?인 것 같고먼가 학기말에 연구실로 옮겨지고 장비도 생기는 것 같았다컴터컴터 모니터모니터 학학🧑🏫 홈페이지 HomeArtificial General Intelligence Laboratory @ Ewha Womans University (AGILE) News 2025.03: 🚀 AGILE has opened! Image generated by Dall-E 3agile.ewha.ac.kr 연구실에 세 번째로 합류하다새로 열리는 랩실에서 빠르게 자리를 차지한 전략좋았다고 본다🧑🏫 공부교수님께서 공부 자.. 2025. 4. 24. 💓 서울대 황호성 교수님 EXGALCOS 랩실 서버 자원 사용해 보기! 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 4. 24. 🧑🏫 황의원 교수님 Aglie AI 랩실 인턴 면담 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 4. 23. 🛡️ UCPC 4차 회의 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 4. 21. 🌌 우주정복 연구젝트 : 중간 발표 🌌 우주정복 연구젝트 : 중간 발표 PPT/대본어려웡;...오랜 인내... 지난한 발표 준비...드디어 ㄷ끝다들 수고..!안녕하세요 저희는 우주정복 연구젝트 팀의 블라블라 여러분, 우리는 어디에 살고 있을까요?대한민국? 아닙니다.지구? 조금 더junggoldchae-coding.tistory.com발표날이당 직전에 과방에서 리허설 홧팅홧팅조굼떨렸음ㅎㅎ 발표 잘 한 것 같다 원래는 막 스티브잡스처럼 단상을 왓다갓다 하고 싶었는데용기가 없어서 구석에서 손짓만 했다 그렇게 하려면 진짜 달달 외워서 툭 치면 대본 줄줄 나와야 할 듯.. 질문 폼에 칭찬이 있어서 기분조아용 예상질문준비 ㅋㅋㅋ 아는 친구들한테 질문 부탁 밑작업한나 소으니 체고 그리고 사실 옷도 스티브 잡스 컨셉으로 맞춰 입었다ㅋㅋㅋ은하.. 2025. 4. 15. 🌌 우주정복 연구젝트 : 중간 발표 PPT/대본 어려웡;...오랜 인내... 지난한 발표 준비...드디어 ㄷ끝다들 수고..!안녕하세요 저희는 우주정복 연구젝트 팀의 블라블라 여러분, 우리는 어디에 살고 있을까요?대한민국? 아닙니다.지구? 조금 더 거시적으로 볼까요?우리는 우리 은하, Milky Way 속에 살고 있습니다.그런데 이 우리 은하는 앞으로 수십억 년 뒤, 이웃 은하인 안드로메다와 충돌하여 병합될 것으로 예측됩니다. 이처럼 우주의 은하들은 우리가 미처 보지 못하는 곳에서 충돌하고, 상호작용하고, 병합되며 끊임없이 변화하고 있습니다.겉보기엔 조용히 떠 있는 은하처럼 보여도, 사실은 과거에 다른 은하와 부딪히고 합쳐진 경우가 많습니다. 저희는 이렇게 겉으로 보기엔 멀쩡하지만, 실제로는 병합을 겪은 ‘post-merger imposter’ 은하들.. 2025. 4. 11. 🔭 서울대학교 천문학전공 황호성 교수님 연구 면담 시드니에 연구년으로 가 계신대ㅠㅠ바쁘실 텐데감사감사슨하다 [황호성 교수님 면담 내용]앞쪽 부분 날아감ㅠ 황호성 교수님 00:00일단 우리 이메일로 옛날 얘기했던 거랑은 다른 건가요? 우리 00:04맞아요. 원래 적색편이를 주제로 했었는데, 관련 선행연구가 많아서 좀 더 새로운 주제를 찾다 보니 지금 주제로 전환하게 됐어요. 황호성 교수님 00:23그럼 이 연구는 석사 논문 수준인가요, 아니면 학부 텀 프로젝트 수준인가요? 우리 00:38학부 졸업 프로젝트예요. 1년 동안 3명이서 진행하고 있고, 겨울까지가 목표예요. 우리 00:56천문학 지식이 부족할 것 같아서 연세대 천문우주학과 학부생, 석사생 한 명과 협업할 예정이에요. 황호성 교수님 01:08좋은 기회인 것 같고, 주제도 흥미롭네요. 요즘 천.. 2025. 4. 10. ❇️ 디퓨전 DDPM: Denoising DiffusionProbabilistic Models 발표 정리 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 4. 8. 😛 Clip 유런 발표 : Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision PPT 실습 코드 🎤 발표 대본 — Slide #01: Introduction 안녕하세요, 오늘 발표에서는 OpenAI의 CLIP 논문을 중심으로 “자연어로 학습한 시각 모델이 얼마나 강력한가” 를 이야기해 보려고 합니다. 먼저, 기존 컴퓨터 비전 시스템의 한계부터 짚고 가겠습니다. 대부분의 비전 모델은 고정된 라벨을 이용한 지도 학습에 의존해 왔습니다.하지만 이런 방식은 확장성에 한계가 있고,제로샷 전이도 어렵고, 라벨링 비용도 굉장히 큽니다. 반면, NLP에서는 이미 GPT나 BERT 같은 모델들이,웹에서 수집한 자연어 데이터로 사전학습(pretraining) 을 하면서놀라운 성과를 보여주고 있죠. 그렇다면 이런 아이디어를 컴퓨터 비전에도 적용할 수는 없을까?이게 바로 CLIP 논문의 출발점입.. 2025. 4. 8. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 38 다음
