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🔢 수학7

✖️ 확률과 통계학 : CHAP 4. 표본평균의 분포 // 중심극한정리, T 분포, 점추정과 구간추정 CHAP 4. 표본평균의 분포 ✖️ 중심극한정리✖️ T 분포✖️ 점추정과 구간추정 위잉..공부하기 싫당 2025. 4. 27.
✖️ 확률과 통계학 : CHAP 3. 확률분포 // 확률변수의 기대치, 분산, 이항분포, 정규분포 CHAP 3. 확률분포 ✖️ 확률변수의 기대치✖️ 확률변수의 분산 ✖️ 이항분포 / 정규분포 활용 문제 다시 풀기 2025. 4. 24.
✖️ 확률과 통계학 : CHAP 3. 확률분포 // 확률변수와 확률분포, 이산확률분포, 연속확률분포 CHAP 3. 확률분포  ✖️ 확률변수와 확률분포 ✅ 확률변수 (Random Variable)• 의미:통계적 시행(예: 동전 던지기, 주사위 던지기 등)의 결과를 수치화한 변수→ 이산값, 연속값, 범주형 값 모두 가능 • 왜 “변수”인가?시행 결과는 무작위(랜덤)로 변하므로 “확률변수”라고 부름 • 예시동전을 3번 던지는 시행의 표본공간:{HHH, HHT, HTH, THH, HTT, THT, TTH, TTT}→ 이 중 H의 개수를 변수 X로 설정:  X ∈ {0, 1, 2, 3} • 분류유형설명예시이산 확률변수셀 수 있는 값주사위 눈, 불량품 수연속 확률변수실수 범위의 값키, 몸무게, 시간범주형 확률변수명목적 구분선호 색상, 혈액형✅ 확률분포 (Probability Distribution)• 의미:확률변.. 2025. 3. 26.
✖️ 확률과 통계학 : CHAP 2. 확률 // 베이즈 정리 CHAP 2. 확률 ✖️ 베이즈 정리 🔸 베이즈 정리(Bayes Rule) 공식📌 예제 1: 호흡기 질환의 원인이 대기오염일 확률 ( 2개 분할) 🔹 문제 조건 🔹 베이즈 정리 적용 ✅ 정답: 약 92.3%호흡기 질환자가 있을 때 그 원인이 대기오염일 확률은 약 92.3%📌 예제 2: 사고를 내지 않은 사람이 사고 위험률이 높음일 확률 ( 3개 분할) 🔹 문제 조건 🔹 베이즈 정리 적용✅ 정답: 약 25.5%→ 사고를 내지 않은 사람이 위험률 ‘높음’일 확률은 약 25.5%📌 예제 3: 양성 예측도 문제 ⭐️자가검사키트에서 어떤 지표가 더 중요?양성 예측도(PPV)왜?일반 사용자에게 중요한 건 “양성 진단 = 진짜 감염?” 여부이기 때문 🔹 문제 조건 🔹 양성 예측도 (PPV: Posi.. 2025. 3. 26.
✖️ 확률과 통계학 : CHAP2. 확률 // 표본공간과 사상, 계수기법 , 확률의 정의, 성질, 조건부 확률, 연관성 분석 CHAP 2. 확률 ✖️ 표본공간과 사상 🔹 표본공간 (Sample Space, S) 통계적 실험 시행에서 나올 수 있는 모든 가능한 결과들의 집합 • 이산 표본공간 (Discrete Sample Space)• 유한: 가능한 결과가 유한한 경우 (예: 동전 던지기 {앞면, 뒷면})• 무한: 가능한 결과가 무한한 경우 (예: 자연수 집합)• 연속 표본공간 (Continuous Sample Space)• 결과가 연속적인 값으로 표현될 수 있는 경우 (예: 0과 1 사이의 실수 값)   🔹 사상, 사건 (Event, A, B, …) 표본공간의 부분집합을 의미 • 기본사건 (Elementary Event): 하나의 원소로 이루어진 사건예) 주사위를 던졌을 때 {3}이 나오는 사건 • 공사건 (Null Eve.. 2025. 3. 20.
✖️ 확률과 통계학 : CHAP1. 기술통계 // 변동 통계량, 그룹화된 자료, 줄기 잎 그림, 상자 그림 요거트수저!!!!!!!!!!!!!!어제 눈도 많이 오고 노을도 예뻤다필굿✖️ 변동 통계량변동 통계량은 데이터의 분포가 얼마나 퍼져 있는지를 측정하는 통계 지표산포도  📌 (1) 범위 (Range) 가장 큰 값과 작은 값의 차이• 극단값(이상치)에 민감함.   📌 (2) 분산 (Variance ) 데이터 값들이 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 제곱하여 평균을 낸 값• 단위가 원래 데이터의 제곱 단위라 해석이 어려울 수 있음.    📌 (3) 표준편차 (Standard Deviation, ) 분산의 제곱근을 취한 값• 원래 데이터와 동일한 단위를 가짐.• 데이터의 퍼짐 정도를 쉽게 해석 가능.  📌 (4) 사분위 범위 (Interquartile Range, IQR) 3사분위수(Q3) - 1사분위수(Q.. 2025. 3. 19.
✖️ 확률과 통계학 : CHAP1. 기술통계 // 용어, 방법론, 측정 척도, 도수분포표/도수그래프, 위치 통계량 CHAP 1.  기술통계✖️ 통계 용어, 방법론, 측정 척도, 도수분포표/도수그래프 모집단 (Population)• 연구자가 관심을 가지는 전체 집단을 의미함.• 예: 한 나라의 모든 대학생, 특정 질병을 가진 모든 환자, 특정 공장에서 생산한 모든 제품. 표본 (Sample)• 모집단에서 선택된 일부를 의미하며, 모집단을 대표할 수 있어야 함.• 예: 한 나라의 대학생 1,000명을 무작위로 선택한 그룹, 특정 공장에서 임의로 뽑은 제품 100개. 변수 (Variable)• 연구에서 관찰하거나 측정하는 특성.• 종류:• 질적 변수 (Categorical Variable): 성별, 혈액형, 국적 등.• 양적 변수 (Quantitative Variable): 키, 몸무게, 소득 등. 모수 (Paramete.. 2025. 3. 16.