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컴공생의 공부 일기
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공부보단 일기에 가까운 것 같은
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블로그
🌌 진짜 찐!@!! 최종 데이터전처리모델학습실제데이터추론SHAP(찐아니었음)
🌌 최종 TODO!!! 이제 더 이상 데이터가 바뀌지 않기를!!! 🌌 데이터전처리!Raw Dataset Info(6261, 15)Index(['SubHaloID', 'Snapshot', 'Phase', 'StellarMass', 'AbsMag_g', 'AbsMag_r', 'AbsMag_i', 'AbsMag_z', 'color_gr', 'color_gi', 'EffectiveRadius', 'VelocityDispersion', 'Metallicity', 'SFR', 'BulgeMass'], dtype='object') 6261개 데이터에 12개 피처 (라벨, ID 등 제외) SFR에 이슈 발생... 별형성률이 좀 SHAP상으로도 / 천문학적 분석으로도 중요한 지표라 좀..
2025. 11. 27.
🌌선행 연구 - Identifying Galaxy Mergers in Simulated CEERS NIRCam Images Using Random Forests : Snyder et al. (2019)
JWST CEERS 관측을 흉내 낸 모의 NIRCam 이미지에서랜덤포레스트를 이용해 은하 병합을 자동으로 판별 문제와 목표은하 병합은모양 변화(디스크 → 타원은하),SFR 상승,AGN 활성화등에 크게 관여하는 핵심 과정이라, “언제, 얼마나 자주” 일어나는지를 아는 게 은하진화 연구에서 매우 중요그런데 고적색편이(z ≳ 1~3)에서 병합을 찾는 건 아주 어려움표면 밝기 감쇠,해상도 저하,관측 파장이 NIR로 밀려나서 HST/ACS, WFC3만으로는 별빛 분포를 제대로 못 보는 문제,원래부터 은하가 clumpy/불규칙해서 “평범한 고적색편이 은하”와 “병합”을 구분하기가 어렵기존 자동화된 형태 지표(CAS, G, M20 등) + 단순 컷(G–M20 분리선)은 고적색편이에서 병합을 잘 못 잡는다는 결과가 이..
2025. 11. 17.
