🤖 AI/AI71 📑 Stanford CS229 : Advice for applying Machine Learning 1 https://cs229.stanford.edu/materials/ML-advice.pdf머신러닝 공부하기유명한 스탠포드 강의 의 선수공부용ppt 📌 강의 목적머신러닝 알고리즘을 다양한 실제 문제에 어떻게 적용할지에 대한 조언 제공.수학적으로 복잡하지 않지만 이해하기 어려운 핵심 개념들을 다룸.일부 내용은 논쟁의 여지가 있으며, 새로운 알고리즘 연구에는 적절하지 않을 수 있음. 🧠 주요 주제학습 알고리즘 디버깅을 위한 진단 방법오류 분석 (Error analysis) 및 제거 분석 (Ablative analysis)새로운 머신러닝 문제에 접근하는 방법 핵심 경고: 조기 통계 최적화(premature optimization) 를 피하라. 머신러닝 모델이 기대한 성능을 내지 못할 때 어떤 식으로 문제를 .. 2025. 5. 23. Stanford CS229 : Machine Learning 강의 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 4. 23. 🦿NLP / 감정분석(LSTM) 모델 훈련/평가 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 2. 23. 🦿다층 퍼셉트론(MLP) 기반 숫자 분류 모델 (PyTorch) 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 2. 23. 📑 AI Q&As 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 2. 15. 📑 모델 최적화 및 트레이닝 기본 개념 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 2. 15. 📑 딥러닝(DL) 기본 개념 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 2. 15. 📑 머신러닝(ML) 기본 개념 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 2. 15. 🫧 DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 클러스터링 알고리즘🫐 🫧 DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 알고리즘데이터 밀도가 높은 영역을 기반으로 클러스터를 생성 (조건 : 어느 점을 기준으로 반경 x 내에 점이 n 개 이상 있으면) 하나의 클러스터로 인식 Core point : 조건을 만족시키는 포인트Border point : 조건을 만족시키지는 않으나 Core point의 내부 점인, 클러스터에 포함되는 포인트Noise point : 조건도 만족시키지 않고 Core point의 내부 점에 들어가지도 않은 포인트 반경 x 내에 있는 Core point들은 "연결" 되어 있음=> 하나의 클러스터로 정의 🫐 DBSCAN 사용 라이브러리 DBSCANGallery exampl.. 2025. 2. 14. ☄️autoGen MultimodalConversableAgent 트러블 슈팅 MultimodalConversableAgent 사용 이미지 생성용 로직을 짜는 과정에서 지속적인 이슈 발생..openai.BadRequestError: Error code: 400 - {'error': {'message': "Invalid 'messages[1]'. Image URLs are only allowed for messages with role 'user', but this message with role 'assistant' contains an image URL.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'messages[1]', 'code': 'invalid_value'}} =>지금 프롬프트에 이미지 url을 써 놨는데 이게 assistant 말고 .. 2025. 2. 13. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음
