hamstersAreCute1167 📸 대회용 카메라 대여! - Canon EF 35mm f/2 IS USM (+Canon EOS 600D) 🌟 Hello, BOJ 2024 🌟 사진기사📸신촌 강사로 온 키파언니한테 사진기사 납치받았다 2023/2024 겨울대회 Good Bye, BOJ 2023! / Hello, BOJ 2024! 전국 대학생 프로그래밍 대회 동아리 연합 · 2023/2024 겨울 대회 온사이트 대회 1월 14일 LG사이junggoldchae-coding.tistory.com UCPC 2024 본선 카메라맨 용병🐉저번 헬로 때 사진 체크 담당이 언니가 아니었던 것인지 다시 제안이 왔다...!하나도 나아지지 않은 장비와 실력으로 UCPC에 다시 기어가게 되었다8시까지 가야 해서 6시기상.....씁....키파언니가junggoldchae-coding.tistory.com 🥐 SCON 🥐 - 숭실대 대회 스텝신촌 캠프에서 강.. 2025. 7. 25. 📰 2025 뉴스빅데이터 해커톤 - 기획/경쟁사조사/CX/가치흐름도/비즈니스캔버스/수익모델탐샘솜/프리세일즈/등 와 요근래 진짜 정신이 없이계절 기말고사 / UCPC 대회 임박 / 친구들 여행 가기 전 연구 스퍼트,전체 미팅 / 토플학원 / 유런 프로젝트 진행, 매주 굣님 면담, 기타 약속들때문에30일 마감인 이 해커톤..쉽지 않게 하고 있다이걸 뚫고 했으니 좋은 결과가 없을 시..슬퍼하며 할복하겠다 아래 표 IA 빼고 이제 거의 대강 ㅇㅋ문제 근거 정리했던 거 경쟁사 조사로고 만들었다 가치 흐름도도 필요한 페이지 제작하고 NPS 내기 위해서 소개지랑 설문조사괜찮은 통계 지표가 업삳..ㅠㅠ 이건 재원이가 해 온 시장 규모 분석 탐샘솜수익 모델비즈니스 캔버스내용 보완해서 수정 예정으윽..30일까지라서 아슬하지만 우선 대회 끝나고..다음날 JUMP 회사분들 점심이랑 신촌사람들수민언니 취업축하 저녁 끝나고 달리~~.. 2025. 7. 25. 🥼 Agile 3차 랩실 미팅 📌 연구 미팅 요약 🔍 이미지 모델 성능 비교사용 모델: ConvNeXt, AutoEncoder, CNN, Swin Transformer, MaxViT 등관찰된 특징하지만 모델마다 pretraining 여부, 파라미터 수, 학습 도메인 차이 등이 다르기 때문에 단순 비교로 논문을 쓰기는 어려움.“모델 간 성능 차이”보다는, 가장 적합한 모델을 골라 ‘어디에 쓸 수 있는지’ 설명하는 방식이 더 논문 주제로 타당할 것이라는 의견. 🔍 평가 지표 관련 이슈Accuracy와 F1-score 간의 차이가 거의 없어서 weighted average 처리 여부에 대한 의문 제기.단순 평균일 경우 일반적으로 두 지표 간 차이가 커야 함.Weighted F1-score를 사용했다면 클래스 불균형을 반영한 지표로.. 2025. 7. 24. 👻 선배의 수상한 다이어리: 발표 PPT / 시연 영상 아카이브 까먹었당가상현실 A+ 받게 해 준 최종발표니 아껴준다한나 출연 나 촬영/편집 팀플 캐리받았당...감사합니다 2025. 7. 23. 🛡️ UCPC 11차 회의 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 7. 21. 🌄 이미지 Only 모델 결과 해석 - GRAD-CAM 기법특징강점약점Grad-CAM마지막 Conv 레이어의 gradient를 이용해 특징 맵 생성직관적이며 널리 쓰임해상도가 낮고 세밀한 정보 반영 부족Grad-CAM++Grad-CAM의 개선판, 비선형 클래스 응답 고려객체가 여러 개 있거나 불명확할 때 더 정확계산 비용 약간 증가Guided Backpropagation입력 → 출력까지 gradient를 그대로 backprop 후 시각화입력 이미지 기반 미세 특징 시각화에 적합단독 사용 시 의미 해석 어려움SmoothGrad입력에 노이즈 추가하여 여러 번 gradient를 계산하고 평균노이즈 제거로 불안정성 보완 → 선명한 마스크 생성계산량 증가Score-CAMgradient 없이 activation map의 중요도를 직접 계산더 직관적이고 안정적 (No g.. 2025. 7. 21. [Explaining deep learning of galaxy morphology with saliency mapping] : XAI 천문학 논문 1 https://academic.oup.com/mnras/article/511/4/5032/6529251 🔭 개요 XAI 기법이 천문학 데이터에도 적용 가능함을 입증하는 것이 목적 Galaxy Zoo 프로젝트 데이터 XAI 기법 중 하나인 saliency map을 이용해 이미지 처리에서 양적 측정(예: 막대 길이)을 수행bar structure (막대형 은하의 막대 부분)에 집중 CNN이 예측한 결과에 대해 SMOOTHGRAD를 사용해 saliency map을 얻고,이를 바탕으로 막대 길이를 측정 🔥 SALIENCY MAPPING (주목도 맵) 🧠 Saliency Map이란?CNN이 이미지를 어떻게 분류했는지 그 내부 작동을 시각적으로 설명하는 기법이미지의 어떤 부분이 해당 분류에 얼마나 기여했는지.. 2025. 7. 21. 📰 2025 뉴스빅데이터 해커톤 2025 뉴스빅데이터 해커톤2025 뉴스빅데이터 해커톤newsbigdata.kr 여느 때처럼 긴 통학시간에 공모전을 구경하다가너무 익숙한 주제를 발견했다뉴스 활용 사업아이디어에빅카인즈 활용..! 인턴했던 회사에서 했던 프로젝트랑 비슷해서..! 같이 일했던 친구들한테 물어보고 회사에서 한 프로젝트기 때문에 대표님한테 양해 구하기 허락받기 뵙고빌려주셨던 애플 비전 프로도 돌려드렸다무겁다고 이대 앞까지 와 주심!!감사합니당ㅠ 쇼쇽 해 보자거 2025. 7. 20. 🌌 SYNERGI 미팅 내용 정리 회의 내용 정리! 🌌 우리 발표넘어간다넘어간다먼저 우리가 발표! 🌌 SYNERGI 중간 보고 내용마이크 겹치면 안 돼서 조로록🌌 PPT🌌 발표문 은채 안녕하세요 AI 진척 사항 공유하도록 하겠습니다! –먼저 진행 현황 설명드린 후에앞으로의 방향성에 대해서 논의해보면 좋을 것 같습니다!junggoldchae-coding.tistory.com이 내용으로 논문 저자 순서는 이대 AI 팀 3명 - 1저자테크닉적 부분에 집중한 첫 번째 논문천문학 팀 - 1저자해석 부분에 집중한 두 번째 논문연대 대학원 분들 지도교수님 - 여쭤보겠다고 하심이형준 교수님/ 교수님께서는 의사가 있으시면 한 번 미팅에 참여해주시면 좋을 것 같다고 해주심교신 저자(corresponding author) : 지웅배 교수님감사? .. 2025. 7. 19. 🤖 설명 가능한 AI - 기법 2) CAM, Grad CAM## CAM (Class Activation Map) 보통 CNN의 구조를 생각해보면, Input - Conv Layers - FC Layers 으로 이루어졌습니다. CNN의…wikidocs.net 딥러닝 모델대표적인 시각화(visualization) 방법Feature vector visualization using t-SNE/PCAActivation VisualizationMaximally Activating Images / Patches Maximization by Optimization & Deep DreamOcclusion feature map이미지가 딥러닝 모델의 Intermediate layer를 통과하면서 생성된 맵 Activation map : feature.. 2025. 7. 18. 이전 1 2 3 4 ··· 117 다음
