Club378 👨🏻🚀 우주천문학 팀원들 첫 만남! + spaceAI 지웅배 교수님 미팅 냥냥 연세대 천문우주학 팀원들 첫 미팅이야기 좀 하구 지웅배 교수님과의 미팅두 같이 진행하기루 함👨🏻🚀 우주천문학 팀원들 만나깅우주토크 했다재밌음ㅋㅋㅋ 최애 항성행성은하성운 듣기베텔게우스 있을 것 같았는데 예진 언니 최애 항성이었음적색초거성~ 언니도 쿠르케작트 포스터 사려고 했었대 예약해뒀던 룸카페 가서 주제 토의 우리가 교수님들이 추천해주신 논문 읽고 주제 정리해본 거 설명하면서괜찮은지 틀린 거 없는지 체크 희수언니가 주제 관련 기본 지식 강의두 해 줬따적색 편이우주과학에서의 거리 측정분광 / 측광 데이터 분자 에너지 준위 변화로 원소 탐지등등에 대해 이해함뇽뇽 이외seeing data 보정ㄴ 얼마 전 등장한 실제 레이저 이용 보정법을 뛰어넘기가 힘들 것 같다는 예진 언니 의견으로 기각로버/.. 2025. 4. 1. ✳️[ Playing Atari with Deep Reinforcement Learning ] 논문 리뷰 (Mnih et al., 2013, DeepMind) Playing Atari with Deep Reinforcement LearningWe present the first deep learning model to successfully learn control policies directly from high-dimensional sensory input using reinforcement learning. The model is a convolutional neural network, trained with a variant of Q-learning, whose input is rawarxiv.org ✳️ 논문 읽기시간 부족으로 제대로 못 일금..ㅜㅜ✳️ 논문 정리🎮 Abstract딥러닝 기반의 강.. 2025. 3. 30. 🪼 강화 학습-마르코프 결정 과정 : 딥러닝 파이토치 교과서 딥러닝 파이토치 교과서 - 서지영 12장. 강화 학습🪼강화 학습이란머신러닝 / 딥러닝의 한 종류어떤 환경에서 어떤 행동을 했을 때 그것이 잘 된 행동인지 아닌지 판단하고 보상/벌칙을 주는 과정을 반복하여 스스로 학습하게 하는 분야 환경 environment에이전트 agent => 환경과 상호 작용하는 에이전트를 학습시키는 것 상태 state (다양한 상황) 에서 행동 action을 취하며 그에 대한 응답으로 보상 reward를 받으며 학습상태 State : 에이전트가 관찰 가능한 상태의 집합 시간 T에서 에이전트의 상태 s행동 Action: 에이전트가 상태 S에서 가능한 행동시간 T에서 특정 행동 a 🪼마르코프 결정 과정강화 학습의 문제들은 마르코프 결정 과정으로 표현됨마르코프 결정 과정은 모두 마.. 2025. 3. 28. 🪼 강화 학습 - MDP를 위한 벨만 방정식 : 딥러닝 파이토치 교과서 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 28. ❇️ Generative Adversarial Nets : 발표 정리 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 25. 🧠 multi-model AI 공부 계획 이형준 굣님과 면담 날짜 잡기 ✅황호성 굣님과 면담 날짜 잡기지웅배 굣님과 면담 날짜 잡기(제안서 제출이 4/11까지라 얼른 한번 봬야 할 듯)경희대 아이돌 문용재 교수님 문답날짜 기초 → 유명 논문 → 응용 연구 논문 흐름✅ 1. 멀티모달의 개념을 잡는 기초 논문 “Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy” (Baltrušaitis et al., 2018)📎 링크: https://arxiv.org/abs/1705.09406 - 멀티모달 머신러닝의 정의, 문제 유형 (representation, translation, alignment, fusion, co-learning), 데이터 종류(LiDAR, 텍스트, 이미지 등)까지 전반적으로 다룸- 입문 논문.. 2025. 3. 25. 🛰️ 천문우주과학 팀원 합류 TODO[x] 🚨 윤용민 교수님 답장[x] 🚨 논문 읽기 (지웅배 교수님)[x] 🚨 지웅배 교수님께 받은 논문을 읽고 연락 드리기 ← 오늘!!!!!!!!!!!SPACEai 트랙 지원? 처리~ 3/23[x] 생성형 AI 공부 ( 3/24까지 리뷰 ) - 완전 상세[x] 천문학 연구자 모집[x] 이형준 교수님과 면담 일자 잡기 (4/7 ) ← 3/27전까지 연락 드릴 계획[x] 황호성 교수님 메일 내용 이해 / 제시 주제 이해, 정리~ 3/31[ ] 멀티모달 공부[ ] 천문학 분들과의 미팅[ ] 황호성 교수님께 논문을 읽고 대략적인 의견을 들고 면담 신청 (다음주 이후 천문학 분들이랑 면담 날짜 맞추기4월[ ] 황호성 교수님 면담[ ] 경희대 아이돌 전화 (월화수 15시[ ] 이형준 교수님 면담 (4/.. 2025. 3. 25. 🛡️ UCPC 1차 회의 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 25. 🛡️ UCPC 2차 회의 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 24. ✳️ [GAN: Generative Adversarial Nets] 논문 리뷰 https://arxiv.org/pdf/1406.2661 ✳️ [GAN: Generative Adversarial Nets] 논문 공부✳️ [GAN: Generative Adversarial Nets] 논문 리뷰1. Introduction논문에서 다루고 있는 주제가 무엇인지와 해당 주제의 필요성이 무엇인가논문에서 제안하는 방법이 기존 방법의 문제점에 대응되도록 제안 되었는가 ▪️ 주제와 필요성이 논문은 생성 모델을 학습하는 새로운 방식으로서 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Nets, GAN)을 제안기존 생성 모델들은 확률 분포를 명시적으로 정의하고, 근사 추론이나 MCMC 기반 샘플링이 필요해 학습이 느리고 복잡 ▪️ 기존 방법의 문제점 대응 여부GAN은 확률 분포를 직접 정.. 2025. 3. 24. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 38 다음
