본문 바로가기
  • 컴공생의 공부 일기
  • 공부보단 일기에 가까운 것 같은
  • 블로그

hamstersAreCute1261

🧠 Transformer architecture 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 20.
✳️ [GAN: Generative Adversarial Nets] 논문 공부 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 20.
✖️ 확률과 통계학 : CHAP2. 확률 // 표본공간과 사상, 계수기법 , 확률의 정의, 성질, 조건부 확률, 연관성 분석 CHAP 2. 확률 ✖️ 표본공간과 사상 🔹 표본공간 (Sample Space, S) 통계적 실험 시행에서 나올 수 있는 모든 가능한 결과들의 집합 • 이산 표본공간 (Discrete Sample Space)• 유한: 가능한 결과가 유한한 경우 (예: 동전 던지기 {앞면, 뒷면})• 무한: 가능한 결과가 무한한 경우 (예: 자연수 집합)• 연속 표본공간 (Continuous Sample Space)• 결과가 연속적인 값으로 표현될 수 있는 경우 (예: 0과 1 사이의 실수 값)   🔹 사상, 사건 (Event, A, B, …) 표본공간의 부분집합을 의미 • 기본사건 (Elementary Event): 하나의 원소로 이루어진 사건예) 주사위를 던졌을 때 {3}이 나오는 사건 • 공사건 (Null Eve.. 2025. 3. 20.
🛰️ 연세대학교 천문우주학과생 모집 🛰️ 자문 이메일 총공격의 결론은이 정도로 난 것 같다 그렇다면 문제는 뭐냐  우주과학 분야에 무지해서 자문을 구했지만 오히려 그렇기 때문에 큰일났다는 것이다 이 정도로 무지한데 면담에서 어떤 말을 할 수 있는가게다가 이제 이게 우주과학 연구인지 AI 연구인지 모를 정도로 치우쳤다   그래서 바로 옆 학교에 천문학과가 있는데 아예 완전 협업하면 좋지 않을까??캡스톤 교수님께 여쭤봐서 허락두 받았다!잘했다고 칭찬두 받음🛰️ 연세대학교 천문우주학과생 모집 🛰️🛰️ AI × 천문학 연구팀 모집: 함께 연구할 천문학 전공자를 찾습니다!안녕하세요! 저희는🚀 우주 탐사선 및 천문 관측에서 발생하는 결측 데이터 문제를 해결하기 위해 AI를 활용한 연구🚀를 진행하고 있는 이화여자대학교 컴퓨터공학과 22학번 정소은,.. 2025. 3. 19.
✖️ 확률과 통계학 : CHAP1. 기술통계 // 변동 통계량, 그룹화된 자료, 줄기 잎 그림, 상자 그림 요거트수저!!!!!!!!!!!!!!어제 눈도 많이 오고 노을도 예뻤다필굿✖️ 변동 통계량변동 통계량은 데이터의 분포가 얼마나 퍼져 있는지를 측정하는 통계 지표산포도  📌 (1) 범위 (Range) 가장 큰 값과 작은 값의 차이• 극단값(이상치)에 민감함.   📌 (2) 분산 (Variance ) 데이터 값들이 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 제곱하여 평균을 낸 값• 단위가 원래 데이터의 제곱 단위라 해석이 어려울 수 있음.    📌 (3) 표준편차 (Standard Deviation, ) 분산의 제곱근을 취한 값• 원래 데이터와 동일한 단위를 가짐.• 데이터의 퍼짐 정도를 쉽게 해석 가능.  📌 (4) 사분위 범위 (Interquartile Range, IQR) 3사분위수(Q3) - 1사분위수(Q.. 2025. 3. 19.
정보통신공학 Chap 1. Data Communications, Data Networks, and the Internet - 2(교재) ℹ️ 책정리네트워크에서 링크 이용률(Link Utilization)을 향상시키는 두 가지 기술인 다중화(Multiplexing)와 압축(Compression)ℹ️ 링크 이용률을 증가시키는 기술 다중화 (Multiplexing)여러 개의 기기가 하나의 전송 회선을 공유하도록 하는 기술한 개의 인터넷 회선을 여러 사람이 함께 쓰는 것• 여러 개의 데이터 스트림을 하나의 물리적 링크에 결합하여 전송하는 기술• 하드웨어(Layer 1, 물리 계층) 기술• 사용자가 아닌 링크 자체에 초점 (즉, 네트워크 토폴로지 관점에서 고려됨)• 주로 WAN 환경(점대점 링크)에서 사용 (예: 라우터-라우터, 교환기-교환기 간 연결)• 예제:• TDM(Time Division Multiplexing, 시분할 다중화): 각 사용.. 2025. 3. 19.
✳️ [Attention Is All You Need] 발표 ✳️ [Attention Is All You Need] 발표어려워서 걱정했는데나름 괜찮게 한 둣!트랜스포머 정복 (아마 (아닐듯뉴진스 어텐션 포즈ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ인스타에 올라간대오...너무웃지말걸ㅋㅋㅋ큐ㅠㅠ✳️ [Attention Is All You Need] ppt 완성본✳️ [Attention Is All You Need] 발표대본  Position-wise Feed-Forward Networks (FFN) in Transformer Transformer 모델의 Encoder와 Decoder의 각 레이어에는 Self-Attention 레이어와 함께 피드 포워드 네트워크(FFN)가 포함됨! • Self-Attention은 문맥(Context)을 반영한 가중치를 계산하지만,개별 단어의 정보를 더욱 강화할 필요.. 2025. 3. 18.
🧠 ResNet 잔차 신경망 딥러닝 파이토치 교과서 - 서지영🧠 ResNet 깊어진 신경망을 효과적으로 학습하기 위한 방법! 깊은 신경망 문제점신경망 깊이가 깊어질수록 딥러닝 성능은?=> 좋아지다가 일정한 단계에서 나빠짐"네트워크 깊이가 깊다고 해서 무조건 성능이 좋아지는 것은 아님" residual block 레지듀얼 블록기울기가 잘 전파될 수 있는 일종의 shortcut( resnet의 층이 많아서 기울기 소멸 문제가 발생할 수 있기 때문에 만든 방지책 ) block 블록 계층의 묶음 = 합성곱층을 하나의 블록으로 묶은 것색깔별로 하나의 레지듀얼 블록레지듀얼 블록 여러 개 => resnet  1️⃣ 계층(Layer)신경망을 구성하는 기본 단위2️⃣ 신경망(Neural Network)여러 개의 계층(Layers)이 연결되어 만들.. 2025. 3. 17.
후원 요청 회사 목록 아카이브 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 17.
✖️ 확률과 통계학 : CHAP1. 기술통계 // 용어, 방법론, 측정 척도, 도수분포표/도수그래프, 위치 통계량 CHAP 1.  기술통계✖️ 통계 용어, 방법론, 측정 척도, 도수분포표/도수그래프 모집단 (Population)• 연구자가 관심을 가지는 전체 집단을 의미함.• 예: 한 나라의 모든 대학생, 특정 질병을 가진 모든 환자, 특정 공장에서 생산한 모든 제품. 표본 (Sample)• 모집단에서 선택된 일부를 의미하며, 모집단을 대표할 수 있어야 함.• 예: 한 나라의 대학생 1,000명을 무작위로 선택한 그룹, 특정 공장에서 임의로 뽑은 제품 100개. 변수 (Variable)• 연구에서 관찰하거나 측정하는 특성.• 종류:• 질적 변수 (Categorical Variable): 성별, 혈액형, 국적 등.• 양적 변수 (Quantitative Variable): 키, 몸무게, 소득 등. 모수 (Paramete.. 2025. 3. 16.