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컴공생의 공부 일기
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✖️ 확률과 통계학 : CHAP2. 확률 // 표본공간과 사상, 계수기법 , 확률의 정의, 성질, 조건부 확률, 연관성 분석
CHAP 2. 확률 ✖️ 표본공간과 사상 🔹 표본공간 (Sample Space, S) 통계적 실험 시행에서 나올 수 있는 모든 가능한 결과들의 집합 • 이산 표본공간 (Discrete Sample Space)• 유한: 가능한 결과가 유한한 경우 (예: 동전 던지기 {앞면, 뒷면})• 무한: 가능한 결과가 무한한 경우 (예: 자연수 집합)• 연속 표본공간 (Continuous Sample Space)• 결과가 연속적인 값으로 표현될 수 있는 경우 (예: 0과 1 사이의 실수 값) 🔹 사상, 사건 (Event, A, B, …) 표본공간의 부분집합을 의미 • 기본사건 (Elementary Event): 하나의 원소로 이루어진 사건예) 주사위를 던졌을 때 {3}이 나오는 사건 • 공사건 (Null Eve..
2025. 3. 20.
✖️ 확률과 통계학 : CHAP1. 기술통계 // 용어, 방법론, 측정 척도, 도수분포표/도수그래프, 위치 통계량
CHAP 1. 기술통계✖️ 통계 용어, 방법론, 측정 척도, 도수분포표/도수그래프 모집단 (Population)• 연구자가 관심을 가지는 전체 집단을 의미함.• 예: 한 나라의 모든 대학생, 특정 질병을 가진 모든 환자, 특정 공장에서 생산한 모든 제품. 표본 (Sample)• 모집단에서 선택된 일부를 의미하며, 모집단을 대표할 수 있어야 함.• 예: 한 나라의 대학생 1,000명을 무작위로 선택한 그룹, 특정 공장에서 임의로 뽑은 제품 100개. 변수 (Variable)• 연구에서 관찰하거나 측정하는 특성.• 종류:• 질적 변수 (Categorical Variable): 성별, 혈액형, 국적 등.• 양적 변수 (Quantitative Variable): 키, 몸무게, 소득 등. 모수 (Paramete..
2025. 3. 16.
