Club426 🪼 강화 학습-마르코프 결정 과정 : 딥러닝 파이토치 교과서 딥러닝 파이토치 교과서 - 서지영 12장. 강화 학습🪼강화 학습이란머신러닝 / 딥러닝의 한 종류어떤 환경에서 어떤 행동을 했을 때 그것이 잘 된 행동인지 아닌지 판단하고 보상/벌칙을 주는 과정을 반복하여 스스로 학습하게 하는 분야 환경 environment에이전트 agent => 환경과 상호 작용하는 에이전트를 학습시키는 것 상태 state (다양한 상황) 에서 행동 action을 취하며 그에 대한 응답으로 보상 reward를 받으며 학습상태 State : 에이전트가 관찰 가능한 상태의 집합 시간 T에서 에이전트의 상태 s행동 Action: 에이전트가 상태 S에서 가능한 행동시간 T에서 특정 행동 a 🪼마르코프 결정 과정강화 학습의 문제들은 마르코프 결정 과정으로 표현됨마르코프 결정 과정은 모두 마.. 2025. 3. 28. 🪼 강화 학습 - MDP를 위한 벨만 방정식 : 딥러닝 파이토치 교과서 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 28. ❇️ Generative Adversarial Nets : 발표 정리 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 25. 🧠 multi-model AI 공부 계획 이형준 굣님과 면담 날짜 잡기 ✅황호성 굣님과 면담 날짜 잡기지웅배 굣님과 면담 날짜 잡기(제안서 제출이 4/11까지라 얼른 한번 봬야 할 듯)경희대 아이돌 문용재 교수님 문답날짜 기초 → 유명 논문 → 응용 연구 논문 흐름✅ 1. 멀티모달의 개념을 잡는 기초 논문 “Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy” (Baltrušaitis et al., 2018)📎 링크: https://arxiv.org/abs/1705.09406 - 멀티모달 머신러닝의 정의, 문제 유형 (representation, translation, alignment, fusion, co-learning), 데이터 종류(LiDAR, 텍스트, 이미지 등)까지 전반적으로 다룸- 입문 논문.. 2025. 3. 25. 🛰️ 천문우주과학 팀원 합류 TODO[x] 🚨 윤용민 교수님 답장[x] 🚨 논문 읽기 (지웅배 교수님)[x] 🚨 지웅배 교수님께 받은 논문을 읽고 연락 드리기 ← 오늘!!!!!!!!!!!SPACEai 트랙 지원? 처리~ 3/23[x] 생성형 AI 공부 ( 3/24까지 리뷰 ) - 완전 상세[x] 천문학 연구자 모집[x] 이형준 교수님과 면담 일자 잡기 (4/7 ) ← 3/27전까지 연락 드릴 계획[x] 황호성 교수님 메일 내용 이해 / 제시 주제 이해, 정리~ 3/31[ ] 멀티모달 공부[ ] 천문학 분들과의 미팅[ ] 황호성 교수님께 논문을 읽고 대략적인 의견을 들고 면담 신청 (다음주 이후 천문학 분들이랑 면담 날짜 맞추기4월[ ] 황호성 교수님 면담[ ] 경희대 아이돌 전화 (월화수 15시[ ] 이형준 교수님 면담 (4/.. 2025. 3. 25. 🛡️ UCPC 1차 회의 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 25. 🛡️ UCPC 2차 회의 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 24. ✳️ [GAN: Generative Adversarial Nets] 논문 리뷰 https://arxiv.org/pdf/1406.2661 ✳️ [GAN: Generative Adversarial Nets] 논문 공부✳️ [GAN: Generative Adversarial Nets] 논문 리뷰1. Introduction논문에서 다루고 있는 주제가 무엇인지와 해당 주제의 필요성이 무엇인가논문에서 제안하는 방법이 기존 방법의 문제점에 대응되도록 제안 되었는가 ▪️ 주제와 필요성이 논문은 생성 모델을 학습하는 새로운 방식으로서 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Nets, GAN)을 제안기존 생성 모델들은 확률 분포를 명시적으로 정의하고, 근사 추론이나 MCMC 기반 샘플링이 필요해 학습이 느리고 복잡 ▪️ 기존 방법의 문제점 대응 여부GAN은 확률 분포를 직접 정.. 2025. 3. 24. 🪼생성 모델 : 딥러닝 파이토치 교과서 딥러닝 파이토치 교과서 - 서지영 13장. 생성 모델 🪼오우 못 봤던 예쁜 해파리 임티 발견🪼생성 모델이란주어진 데이터를 학습하여 데이터 분포를 따르는 유사한 데이터를 생성하는 모델 🪼생성 모델 개념판별 모델 descriminate model이미지를 분류하는 모델생성자 모델 generative model 추출한 특성들의 조합을 이용하여 새로운 이미지를 생성 🪼생성 모델 유형1) 변형 오토인코더 모델- 모델의 확률 변수를 구함 ( 명시적 방법 ) 2) GAN 모델- 확률 변수를 이용하지 않음 ( 암시적 방법 )🪼변형 오토인코더이미지의 잠재 공간에서 샘플링하여 완전히 새로운 이미지나 기존 이미지를 변형하는 방식으로 학습을 진행 변형 오토인코더 == 오토인코더의 확장🪼오토인코더란입력을 출력으로 .. 2025. 3. 23. 우주먼지 지웅배 교수님 SpaceAI✨ 이명현 박사님이 지웅배 교수님을연결해 주셨었당구독함그런데 지웅배 교수님께서아래 사업에 우리 연구 내용도 제안서에 포함해서 제출해 볼 의향이 있냐고 해 주셨따...! SpaceAISpaceAI 2025 컨퍼런스(SpaceAI 프로그램 소개 및 2024년 연구성과 발표) 2월 18일(화) 참가신청 접수2월 24일 ~ 4월 11일 연구제안서 접수2월 24일 ~ 4월 11일 연구제안서 심사4월 킥오프 미팅5월 중 (TBD) 집중spaceai.kasi.re.kr한국천문연구원에서인공지능을 활용해 천문학/우주 연구를 하는 연구자들을 지원하고 인력이나 하드웨어적인 도움을 주는 사업이라고 한다우왕.. 향후 선정될 연구과제에 팀 구성원(리더 또는 팀원)으로 참여하여 공동연구개발을 주도적으로 수행하고 싶으신 누구나 신청할.. 2025. 3. 22. 이전 1 ··· 13 14 15 16 17 18 19 ··· 43 다음
