귀여운 팀 스샷~ 소 옷으로 맞추고 찍음
TODO💛
- 출석체크 (시간 확인) ✅
- exp 참여하기 ✅
- 퇴실체크 (시간 확인) ✅
- 블로그 글 작성 - 회차/실습/팀.개인 미션 ✅
- 4회차 강의 복습
- 6회차 강의 복습
- 7회차 강의 복습✅
- 2회차 강의 실습 하기
- 3회차 강의 실습 하기
- 4회차 강의 실습 하기
- 5회차 강의 실습 하기
- 6회차 강의 실습 하기
- 7회차 강의 실습 하기 ✅
- 개인 미션 하기 : 챗봇
- 팀 미션 하기 : 헬스케어 ✅
- JIRA / 노션 관리 ✅
- AI 회의 ✅
- 팀 회의 ✅
- 모각코 하기 ✅
- AWS/지피티 지원 내용
- 알고리즘 문제 풀기✅
+ 설거지/청소 ✅/빨래 ✅/점심인증 ✅/운동/밥 ✅/반찬만들기 ✅
+ 뀨업 프론트 또는 크롤링
+ 마우스 ✅/다이어리
+ 책읽기
이론💛
**주제: 데이터 시각화 I**
**1. 데이터 시각화**
- **데이터 시각화란?**
- 데이터를 그래픽적 요소로 변환하여 시각적으로 표현하는 과정
- 복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 만드는 방법
- 시각화 도구: Excel, Tableau, Power BI, Python(matplotlib, seaborn)
- **데이터 시각화의 목적**
- 데이터 패턴 인식
- 통찰력 제공
- 의사결정 지원
- 정보전달
- **데이터 시각화의 역사**
- 초기 시각화: 지리적 데이터의 시각화를 통해 정보 전달과 의사결정을 지원
- 18세기 후반: William Playfair, John Snow 등을 주축으로 발전하는 통계 시각화
- 20세기 초반: Charles Joseph Minard의 나폴레옹 원정지도, 다양한 데이터를 한 지도에 통합
- 현재: 컴퓨터 기술의 발전으로 인해 수많은 시각화, 데이터처리 가능
**2. 시각적 인지의 기초**
- **시각적 인지**
- 시각 자극을 통해 정보를 처리하고 해석하는 과정
- 빠르고 효율적인 정보처리 가능
- **인간의 시각적 인지능력**
- 패턴인식
- 정보 우선순위
- **정보처리과정에서 시각적 요소의 역할**
- **초기 단계**
- 색상, 형태, 크기 등 기본적인 요소를 빠르게 인식
- 정보의 우선순위 선정
- **중단 단계**
- 패턴과 그룹화 인식
- 데이터의 연관성과 관계를 파악
- 시각적 요소를 통합
- **시각적인지의 기초**
- **색상**
- 심리적 반응의 요인
- 강조하고 싶은 정보
- **형태**
- 데이터 구분과 그룹화
- 직관적인 의미전달
- **크기**
- 크기 차이, 비율을 통해 데이터의 상대적 중요성 전달
**3. 기본차트 유형 및 사용법**
- **막대그래프(Bar Chart)**
- 범주형 데이터의 빈도나 값
- **히스토그램(Histogram)**
- 연속형 데이터의 분포
- **선그래프(Line Chart)**
- 시간에 따른 데이터 변화
- **파이차트(Pie Chart)**
- 전체에서 각 부분의 비율을 시각화하는데 사용
- **산점도(Scatter Plot)**
- 두 변수 간의 관계를 시각화
- **박스플롯(Box Plot)**
- 데이터의 분포와 이상치를 시각화
실습💛
미션💛
2시가 되어 찌르기 시작
회의하고
팀스샷 제안!
귀엽다ㅋㅋㅋㅋ
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