💛카카오 부트캠프💛 6회차

내 암묵 지정석 뺏김..

새 자리 찾

았더니 오늘 출석재공지 있어서 타운홀 바글

도망

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TODO💛

- 출석체크 (시간 확인) ✅

- exp 참여하기 

- 퇴실체크 (시간 확인) 

- 블로그 글 작성 - 회차/실습/팀.개인 미션 

 

- 4회차 강의 복습 

- 6회차 강의 복습 

 

- 2회차 강의 실습 하기

- 3회차 강의 실습 하기

- 4회차 강의 실습 하기

- 5회차 강의 실습 하기

- 6회차 강의 실습 하기

 

- 개인 미션 하기 : 챗봇

- 팀 미션 하기 : 헬스케어 

- JIRA 써보기

- AI 회의 

- 팀 회의 

- 모각코 하기 

 

- AWS/지피티 지원 내용

 

- 알고리즘 문제 풀기✅

 

 

+ 설거지/청소/빨래/점심인증/운동

+ 뀨업 프론트 또는 크롤링

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이론💛

주제: 데이터 분석 II

1. **시계열 데이터**
   - 시간 순서대로 정렬된 데이터 포인트의 연속
   - 시계열 데이터 특성
    - 추세 (Trend)
    - 계절성 (Seasonality)
    - 주기성 (Cyclicality)
    - 잡음 (Nosie)
   - 시계열 분석 방법
    - 시계열 분해
    - 통계적 방법
    - 시계열 예측모델
   - 시계열 분석 Challenge
    - 결측치: 데이터의 연속성이 끊기는 문제 -> 보간법(interpolation), 평균으로 대체
    - 이상치: 일관성 없는 데이터 포인트 -> Z-점수, IQR(Interquartile Range) 등 으로 처리

2. **다변량 분석**
   - 여러 현상이나 사건에 대한 측정치를 개별적으로 분석하지 않고 동시에 한번에 분석하는 통계적 기법
   - 두 개 이상의 변수를 동시에 분석하는 기법으로, 변수들 간의 관계를 파악하고, 패턴을 예측
   - 단변량 분석에서 간과할 수 있는 변수들 간의 상호작용과 복잡한 관계를 포착 가능
   - 다변량 분석방법
    - 상관분석: 변수간 관계의 방향, 강도를 측정
    - 주성분분석: 고차원 데이터의 차원을 축소하여 가장 중요한 특성 추출
    - 요인분석: 변수들 사이의 관계를 분석하여 몇 가지 잠재적인 요인 탐색 (PDF 추가했습니다!)

3. **실시간 데이터 분석**
   - 실시간 데이터: 데이터가 생성됨과 동시에 지속적으로 분석되는 데이터
   - 데이터가 중단 없이 지속적으로 생성/수집
   - 데이터의 양과 속성이 시간에 따라 변동 가능
   - 빠른 속도로 데이터가 수집 및 처리되어야 함
   - 실시간분석 Challenge
    - 데이터 볼륨
    - 데이터 품질
    - 보안 문제

4. **데이터 기반 의사결정**
   - 객관적 데이터를 활용하여 의사결정 과정에서 주관성을 최소화하고, 최적의 결과를 도출하기 위한 접근 방식
   - 핵심요소
    - 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터의 수집, 통합된 데이터 관리
    - 적절한 분석 도구 활용, 수집된 데이터를 분석하여 인사이트 도출
    - 분석 결과를 바탕으로 전략 수립 및 실행, 데이터 주도 문화 조성, 피드백 루프 구축
   - 데이터 기반 의사결정 Challenge
    - 데이터 품질 문제
    - 분석 오류
    - 데이터 사용의 윤리적 고려
    - 과도한 의존 

5. **데이터 윤리 및 법적 고려사항**
   - 데이터 보안과 개인정보 보호 필요
   - 데이터의 적절한 사용을 위한원칙과 기준인 데이터 윤리를 항상 바로 세워야함
   - 윤리적 데이터 사용의 중요성
    - 신뢰성
    - 리스크 관리
    - 규제 준수

6. **우리는 어떤 방식으로 데이터를 분석해야할까?**
  1. 질문하기
  2. 작은 단위에서 큰 단위로
  3. 여러가지 분석과 결과 분석하기

  4. 현장을 이해하고 방향 만들기
  5. 스토리 만들기
  6. 피드백 준비하기

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실습💛

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미션💛

 

2시에 시작되는 찌르기들