전체 글1291 📍E-house 기숙사 입사 투두리스트 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 9. 5. 삼성휴먼테크논문대상을 알아보자 그만 알아보자 졸프 2학기째에 들어서다 평범하게 하면 C를 주시구 잘해야 B, 엑설런트!하게 해야 A를 주신다는 교수님...........저번에 100명 중에 A+을 단 3명만 받았다는 소문이 돈다..논문 제목 구상시뮬레이션 기반 멀티모달 학습을 통한 실제 관측 데이터 은하 병합 단계 판별Multimodal Learning of Galaxy Merger Stages from Simulations with Application to Real Observations시뮬레이션–관측 도메인 전이를 고려한 은하 병합 단계 멀티모달 인공지능 분류 모델Simulation-to-Observation Transfer for Galaxy Merger Stage Classification using Multimodal AI멀티모달 인공지.. 2025. 9. 4. 💾 컴퓨터구조 : 간단 소개 컴퓨터 동작 원리와 언어우리가 작성하는 고급 언어(C, C++ 등)는 바로 하드웨어가 이해하지 못함컴파일러가 이를 어셈블리어 → 기계어(0과 1의 비트 시퀀스)로 변환어셈블리어는 사람이 읽을 수 있는 저수준 언어, 기계어는 CPU가 직접 이해하는 언어결국 소프트웨어는 명령을 내리는 쪽, 하드웨어는 그 명령을 수행하는 쪽이 소통을 가능하게 해주는 약속이 ISA(Instruction Set Architecture) 프로그램 실행 과정애플리케이션(앱, 프로그램)은 SSD/플래시 메모리에 저장사용자가 실행하면 OS가 해당 프로그램의 시작 주소를 CPU의 PC(Program Counter)에 로드CPU는 PC에 지정된 위치에서 명령어(32비트 등)를 차례대로 읽어와 디코딩 → 실행컴퓨터는 이렇게 단순한 명령들을.. 2025. 9. 3. 🥼 Agile 8차 랩실 미팅 9월 첫째 주 미팅 정리 | Notion🌟 Achievementshinyflight.notion.site결측 피처 처리 철학B 병원(=실제 도메인)에서 없는 피처가 있으면 학습 시엔 포함, 테스트 시엔 내부 모듈로 ‘채워서’ 사용하는 전략이 가능.“채워진 값”의 통계적 타당성 검증이 반드시 필요한 건 아님. 모델 내부 블랙박스 과정으로 보고 히든 피처 생성 모듈로 해석.의료 분야는 이미 합성/가짜 데이터·임퓨테이션을 폭넓게 사용 중. 천문은 보수적이지만 시간이 지나면 인식 변화 예상. 방법론 제안임퓨터(채우기 모듈) 학습: MICE, 오토인코더, 혹은 생성모델(GAN 등)로 결측 피처를 생성.도메인 적응: TENT류(엔트로피 최소화) 같은 비지도 테스트타임 적응으로 분포 차이를 완화. BN이 있으면 적.. 2025. 9. 2. 🌅 7-8월 그림 아카이브 여름방학이 끝났다ㅠㅠㅠ 2025-3분기 (여름방학) 버킷리스트 | Notion정은체 화이팅~!~!~!~!skitter-variraptor-bf5.notion.site이번 여름방학...내 그림이 한 번의 단계를 더 거친 것 같다는 느낌을 받았ㄷㅏ뭔가 그리려고 하면 그려지는 느낌...뭔지아는가원래 상상은 되는데 안 되는 그게 있었는데이제 약간 이렇게 해야지 하면 이렇게 되는 늑낌.......!!Go - royal deluxe음악에서 영감받으면 거기서 생각난 장면 그리고그리고 싶은 게 먼저 생기면 이거다 하는 음악 찾아서 들으면서 그려야 하는 규칙~ 원래 몸 진짜 못 그려서 얼굴 위주로만 그렸는데이거 그려보고 꽤괞??!? 돼서 상반신까지 조금 자신감 Chemtrails over the countey c.. 2025. 9. 1. 🧑🏼🚀 SpaceAI 2025 집중협업캠프 2일차 멋집니다~~!⭐️ 실제 데이터 적용 실험 ⭐️DESI 은하 이미지 데이터 / SDSS 수치 데이터를 이용하여 실제 데이터에 대해 모델(시뮬레이션 데이터 사용) 테스트를 수행해 본다. ✨ 테이블러 모델 -realData용실제 데이터에 있는 파라미터로만 시뮬레이션 수치형 데이터 만들어서 tabular 모델(FT-trans) 재학습mass, color_Ur, color_gr, color_gi, SFR_200Myr, AxisRatio, B_T Test macro-F1 : 0.6124 ✨ 멀티 모달 모델 -realData용MaxViT / FT transformerconcat 방법론 적용하고partial(부분) 프리즈하여 학습 Test macro-F1 : 0.7782 ✨ 데이터 2000개 DESI 은하 이.. 2025. 8. 29. 🧑🏼🚀 SpaceAI 2025 집중협업캠프 1일차 대전에 왔다~카시에 왔다~🧑🏼🚀 연구과제 업무 추진 경과 공유 📍태양 SEP(고에너지 양성자) 이벤트 딥러닝 예측 연구 연구 배경과 목표SEP(Solar Energetic Particle) 이벤트는 지구 환경과 위성 시스템에 위험한 영향을 줄 수 있음.본 연구 목표: GOES 위성 데이터를 활용해 향후 12시간 SEP 이벤트(S1 등급 이상) 발생 여부를 예측.기대 효과: 기존 예측 모델보다 높은 정확도로 조기 경보 가능 → 지구 환경 피해 최소화. 데이터셋 준비현재 데이터 준비 단계 진행 중이며, 주요 입력 데이터는 4가지:GOES 위성 프로톤 플럭스 (1996~2020, 5분 평균)약 25년간 320개 SEP 이벤트 추출SEP 발생 조건에 따른 이벤트 타임 리스트 구축NOAA 플레어 이벤트.. 2025. 8. 28. 🌌 Tabular 모델 결측치 처리의 3가지 방안 제일 중요하게 나왔던 B_T 칼럼 값이 하필 결측치가 1/4 차지하는 속성이어서.. 굣님이 의문 제기 체크 실험 시결측치를 가진 데이터의 정확도 very low///..... B_T, barStregnth 결측치 처리 방법을3가지 방향을 잡아 실험해봤다1. 결측된 데이터 (행) 제거 (데이터 1/4가량 감소)F1-score : 0.73032. 칼럼 (열) 제거F1-score : 0.67023-1. 결측치 대체 (MICE 사용)F1-score : 0.72163-2. 결측치 대체 (StandardScaler 사용)F1-score : 0.8178 0.8이 나왔다.....!이미지 모델에서 0.81이 최고점이었는데수치형 모델에서 기대하지도 않았던 점수가 나옴.. 따라서 StandardScaler를 이용해서 .. 2025. 8. 25. 🌌 SpaceAI 2025 - IBS 전산자원 : H100! SpaceAi에서 지원해주는 서버 자원이 도착했다..! 와 근데 H100..! 모델 얼마나 빨리 돌아갈지 궁금하다 연구를 열심히 해 봅시당..접속! 실패보류 2025. 8. 25. 🥼 Agile 7차 랩실 미팅 저번에 일회성으로 주신 줄 알았는데 오늘 갑자기 돈 또 들어옴 와 교수님..!연구실 인턴에게도 월급을 주시다니...심지어 저는 아무것도 하는 게 없고 우리 연구만 하면서 일주일 30분 꿀조언 미팅만 하는데.. 이렇게 말씀드리니까연구 잘 하고 있다고 자신감 가지라고 하심..교수님 천사.. 8월 넷째 주 미팅 정리 | Notion🌟 Achievementshinyflight.notion.site 결측치 처리 및 성능 문제문제 제기: B_T, BarStrength(약 25~30% 결측), AxisRatio·SpecificAngMom(약 10% 결측)을 -1로 치환 후 모델 학습 → 결측 row만 따로 평가했더니 정확도가 매우 낮게 나옴 (B_T 13%, AxisRatio/SpecificAngMom 0%).. 2025. 8. 25. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 130 다음
