전체 글1291 🥈 SUAPC 25S : 5등/은상! 알고리즘을 완전히 잊고 살다가..지호오빠 정화언니 팀에같이할래 해서 들어가게 됐다 SUAPC 이제 거의 마음의 고향.. 냠냠냠키링도 잇어~핸드폰에 달았다 5시간 동안의 집중...문제는, ----오픈콘 검열 ----- 그저 "대지호"우리를 7솔로 이끄사 트리 너무 많이 그림 ;;;;; ㅋㅋㅋㅋ문제 하나 풀리면 언니 진짜 얼굴 바로 빨개져서 흥분상태 들어가는 거 넘귀끝나고 둘 다 심박수ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ슼보 까기 ---오픈콘검열----- 와...! 5등이라니...진짜...팀원들께...아주감사합니다!!!!!!!! 그리고 공평하게 나눠가졌다*^^* 지언오빠다검수진이다 끝나고 운영진들 사이에 껴서 엽떡이랑 치킨 먹었다난 이제 아무것도 아니지만언제나 보는 얼굴들이 있기 때문에~다들 오랜만에 .. 2025. 8. 24. 🌌 SYNERGI SpaceAI 워크샵 전 보고 내용 SYNERGI_워크샵전보고(0821)이한나 님이 디자인한 프레젠테이션 살펴보기www.canva.com우선 Image Only Model의 실험 결과입니다.여러 모델로 실험을 진행했고 위와 같은 성능을 냈습니다.그중에서도 SwinTransformer와 Zoobot의 ConvNeXt와 MaxViT 같이 Pretrained된 모델이 성능이 잘 나옴을 확인했고 세 모델을 사용해 앞으로의 연구를 진행하기로 확정지었습니다ConvNeXt와 MaxViT는 Zoobot의 backbone encoder이며 Galaxy Zoo 이미지 데이터셋 약 80만장으로 Pretrained된 모델입니다. 해당 모델을 본 연구의 3-class 분류에 맞게 Finetuning했습니다SwinTransformer는 마이크로소프트에서 제공한 아.. 2025. 8. 21. 🚏 팀 버스탑승감사합니다 : SUAPC 23S 셋 팀연습 내가 FGHIJ 배정받음 후원사 문제 easy의 느낌개발자 지망생 구름이의 취업 뽀개기풀고 다음으로큰 수 만들기 게임 앗 이거 무조건 소인수분해해서 쭉붙이고 제일 약수 많은 애가 답 아닌가? 컴퓨터 없어서탭 UI조건 나눠서 식 세워 놓고 컴퓨터 받아서구현하는데앗... 무조건 시간복잡도 아웃..인데 이게 아닌가;;패스하고탭 UI 맞히고 고민...하다가폭탄 피하기그래프로 만들어서.. 폭탄 노드 간선 끊기..탐색하다가 터지겠죠..한 두시간 정두..하고오늘 어마니 생신이라서 먼저 갑니당.... 지호오빠가 폭탄피하기 솔브하고 파했다고 한다아니 어떻게 셋이 여쿨?????우우사실 이거 출전했었는데기억 하나도 안 ㅏㄴㅁㅋㅋㅋ 축축!!돈나오는케이쿠우리태.. 대학가자 2025. 8. 21. 🛡️ UCPC 수고했다~ 정산 회의도 끝나구~~돈도 받았다....! 헉 83마넌......!!!!UCPC 최고!!!!!!!!!! 스태프사진!이거 한나언니가 성능 보여준다고 찍어준 건데 와 진짜 카메라 좋다여기 앞쪽에 있었는데 저기 대각선 뒤까지 뛰어가서 찍은 건데~오리 수고했다~회장님 수고했다~ 2025. 8. 20. 🌌Tabular Only 모델 결과 해석 내용 : SHAP-Beeswarm(MLP/FT-Transformer/TabTransformer) SHAP 구성Class 0, 1, 2별 multiclass SHAP summary plot각 클래스 예측에 대해 어떤 feature가 중요한지를 보여줌 전체 평균 global summary plot은 모든 클래스를 합쳐서 전역적으로 중요도를 보여줌 Beeswarm 플롯 설명점 하나 = 데이터 하나색 = feature 원래 값(파랑=낮음, 빨강=높음)x축 = SHAP 값 (양수=그 클래스일 확률 높임, 음수=낮춤)점 분포 = 데이터 샘플별 feature 효과의 다양성 ex)B/T가 높은 은하(빨간 점)는 merger로 분류하는 방향(+ SHAP value)에 기여B/T가 낮은 은하(파란 점)는 non-merger 쪽(− SHAP value)에 기여. Post-merger 클래스에서 NumMajorM.. 2025. 8. 19. 🥼 Agile 6차 랩실 미팅 랩실 잘 들어온 듯.. 교수님 짱 조음 8월 셋째 주 미팅 정리 | Notion🌟 Achievementshinyflight.notion.site 데이터 처리와 결측치의료보험 납부 여부 같은 특수한 결측치는 단순 대체가 부적절할 수 있음 → 데이터 특성을 먼저 확인해야 함.결측치가 많은 feature가 중요 feature로 뜨는 경우, 모델이 “결측 여부 자체”를 분류 신호로 삼을 위험이 있음 → 클래스별 결측 비율을 비교하고 필요시 “결측 여부 indicator”를 추가하는 것도 고려. Tabular 모델 실험 결과사용한 모델: MLP, TabTransformer, TabNet(TabM), FT-Transformer.TabNet(TabM)이 가장 높은 성능이 나왔지만, 구조적으로 앙상블적 특성이 .. 2025. 8. 19. 🛡️ UCPC 8월 3주차 회의 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 8. 18. 🚏 팀 버스탑승감사합니다 : SUAPC 22W 셋 팀연습 이번엔 분좋카갓숴 내가 ABCD를 잡았다 C- 카카오뷰 큐레이팅 효용성 분석빠르게 풀고 A - 튜터-튜티 관계의 수이걸 내가 풀었어야 했는데ㅠ내가 이미 전에 풀었던 문제라서 지호오빠가 그냥 자기가 하겠다고 해서 뺏김안돼~~! 자력솔가능문제 손실 B 선인장~ 이건 국렬님 등장부터 걍 포기선인장 자료구조..진심 처음 들어봤어요귀엽긴 한데 안 귀여울 것 같아 D - Y잡고 발발대다 튕 J - 일이 너무 많아...이거 포함 배제 원리로 풀었는데..111..들의 배수 셋 전체를 들고 계산 시도해서ㅅㅣ간복잡도 터뜨리고~!~!지호오빠가 봉합해줌...업솔빙 해야 하는데... 집에 갈게 한 3시간 하다가아무도 7솔 넘긴 사람이 없어서 끝~~~~ 이러고 집가서 신촌방위본부랑 멋진수열쿼리 업솔빙한 대지호;;휴;.. 2025. 8. 18. 📆 이형준 교수님 4번째 미팅 헤헤 칭찬연구 목표 및 방향기존 목표: 단순 성능 향상 중심의 멀티모달 모델.새로운 초점: Grad-CAM, SHAP 같은 XAI 기법을 활용해 천문학적으로 의미 있는 해석을 도출하는 것.세부 전략:이미지 Only → Grad-CAM, SmoothGrad-CAM, Layer-CAM 등 다양한 XAI 기법 적용.수치 Only → SHAP 활용, 물리량(feature) 중요도 분석.멀티모달 → 이미지/수치 단독과 비교하여 달라진 주목 영역·물리량을 분석하고, Cross-Attention을 통해 이미지 영역 ↔ 물리량 연결 탐구. 교수님 피드백해석 관점:이미지 Only 해석: 눈·중심부 등 특정 부위에 주목하는 경향.물리량 Only 해석: SHAP 등으로 중요 변수 파악 가능.Cross-Attention: .. 2025. 8. 18. 🌌 은하 병합 단계 분류 Tabular 모델 : MLP / Tab-Transformer / TabM 📍데이터 정제 : SubHaloID, redshift, Snapshot drop: BarStrength, B_T, AxisRatio, SpecificAngMom - null값 -1로 대체: 나머지 칼럼의 null값 MICE로 결측치 채우기: Bar_missing column 추가 📍모델 MLP( 가장 기본적인 tabular 학습 baseline 모델)Test macro-F1 : 0.6980 Tab-Transformer(Transformer self-attention tabular 적용 모델)Test macro-F1 : 0.6108 TabM( 현재 sota/ 최신 출시 모델 )Test macro-F1 : 0.7419 FT-Transformer(TabM 팀의 이전 모델이라 우선 구현 생략)- 학습 로.. 2025. 8. 14. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 130 다음
