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후원 요청 회사 목록 아카이브 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 17.
✖️ 확률과 통계학 : CHAP1. 기술통계 // 용어, 방법론, 측정 척도, 도수분포표/도수그래프, 위치 통계량 CHAP 1.  기술통계✖️ 통계 용어, 방법론, 측정 척도, 도수분포표/도수그래프 모집단 (Population)• 연구자가 관심을 가지는 전체 집단을 의미함.• 예: 한 나라의 모든 대학생, 특정 질병을 가진 모든 환자, 특정 공장에서 생산한 모든 제품. 표본 (Sample)• 모집단에서 선택된 일부를 의미하며, 모집단을 대표할 수 있어야 함.• 예: 한 나라의 대학생 1,000명을 무작위로 선택한 그룹, 특정 공장에서 임의로 뽑은 제품 100개. 변수 (Variable)• 연구에서 관찰하거나 측정하는 특성.• 종류:• 질적 변수 (Categorical Variable): 성별, 혈액형, 국적 등.• 양적 변수 (Quantitative Variable): 키, 몸무게, 소득 등. 모수 (Paramete.. 2025. 3. 16.
❎ [Attention Is All You Need] 논문 코드 구현 / ppt제작 ✳️ code 구현 Deep-Learning-Paper-Review-and-Practice/code_practices/Attention_is_All_You_Need_Tutorial_(German_English).ipynb at master · nd꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습. Contribute to ndb796/Deep-Learning-Paper-Review-and-Practice development by creating an account on GitHub.github.com출처 Attention_is_All_You_Need_Tutorial_(German_English).ipynbColab notebookcolab.research.google.com ✳️ PPT Attention Is Al.. 2025. 3. 16.
✳️ [Attention Is All You Need] 논문 공부 뇽뇽뇽✳️ 논문 읽기Attention Is All You Needhttps://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf  사실 뒤로 갈수록 힘 빠짐..✳️ 더 공부 : 유튜브 강의나동빈씨 짱 강의 잘 하심트랜스포머 이전 전통적 임베딩- 원 핫 인코딩- 각각의 레이어 트랜스포머- RNN을 사용하지 않으려면 별도 위치 정보를 알려줘야 함- Positional Encoding 필요- 각각의 토큰에 대해 연관된 확률 계산 가능- 각각의 레이어는 이 인코더 에 마지막 레이어에서 나오게 된 출력값을 입력으로 받는 것- 하나의 레이어에서 어텐션 두 번 셀프 어텐션 :  각각의 단어들이 서로가 서로에게 어떠한 가중.. 2025. 3. 16.
🔭 유퀴즈 이명현 천문학 박사님 연구 미팅 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 15.
🔭 서울대학교 물리천문학부 황호성 교수님 연구 자문 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 15.
📝 캡스톤디자인 연구트랙 : 우주과학 교수님 자문요청 회신 기록 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 15.
📊 뀨업 : 2차 릴리즈 준비 - 회의 9 : 이화랭킹 로직 📊 TODO다음주 TODO ✅정은체실제 데이터로 수식 테스트해보고 미세 조정 프론트단 쿠키 생성 / 리프레시 로직 다시 만들기페이지네이션 구현 랭킹 수식 구현 순위 api 연결 ( 동시성 문제 처리 히언VPC 돈나가는 이유 알아내기 랭킹 db 만들기다이너모 db 구축소은랭킹 수식 구현 순위 api 만들기📊 ewhaRanking 랭킹 리프레시 - 매 정각 (매일) 전체 갱신- 리프레시 버튼 : 리프레시 누른 사람 정보만 갱신시간복잡도 개선- 리프레시 갱신 로직- 수식 계산 매번? : 랭킹 db 만들기- db 쿼리 횟수 : 이화인 * 문제수 ㄴㄴ -> 이화인 +1 방식?DB 구조 ( sql / nosql )기존 sql 추가랭킹 테이블 스키마(MySQL) 핸들(기본키), 점수다이너모 테이블 스키마  파티션.. 2025. 3. 15.
📝 캡스톤디자인 연구트랙 : 우주과학 교수님 / 연구원 / 박사님 / 학부생 컨택하기~! 아무리 AI가 중심이어도주제를 우주과학 분야로 유의미한 걸 하려면 우주과학에 대해서 잘 알아야 한다... 데이터가 뭐가 필요한지도 뭐가 문제인지도 어떻게 뭘 해결할지도 모르니까  우리가 하려고 하는 멀티모달 / 데이터 누락 문제를 다룬 아래 논문을 보고..PhotoRedshift-MML: a multimodal machine learning method for estimating photometric redshifts of quasars멀티모달 AI로 광도 데이터(Photometric Data)에서 스펙트럼 데이터(Spectral Data)의 특징을 생성=> 보다 정확한 퀘이사 적색편이 예측을 수행자문을 구해 보자!📝 이명현 천문학 박사님아니 우리 팀원 소으니 친척분이 천문학 유명인??유퀴즈 다 같이 .. 2025. 3. 14.
💵 이화미래설계 장학금 교수님 추천서 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 14.

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