우와~ 소은이 굿
🚨기사 📰
지원언니 선정~
7월달 기사다
🚨공부 📰
+ context window 가 뭐지?
자연어 처리(NLP) 분야에서 "맥락 창"이란 언어 모델이 응답을 생성할 때 고려할 수 있는 선행 텍스트의 양을 의미합니다. ChatGPT의 경우, 이 맥락 창은 문자 하나부터 단어 하나와 같이 짧을 수 있는 토큰으로 측정됩니다.
아아 대화 맥락 확인할 수 있는 거
이전 대화를 고려하는 양~ 느낌
🚨논제 탐구 📰
인상깊었던 부분 요약
🚨Research Topic
1. gpt-3.5 와 gpt-4의 차이점을 조사해봅시다.
GPT-3.5와 GPT-4.0의 주요 차이점은 모델 구조와 학습 데이터의 양, 그리고 성능에 있습니다. GPT-4.0은 GPT-3.5보다 더 앞선 기술을 기반으로 하기 때문에, 일반적으로 더 진보된 결과와 더 정교한 언어 처리 능력을 제공합니다.
물론 GPT-4.0이 더 뛰어난 성능을 보이기 때문에 대부분의 사용자가 GPT-4.0을 선호하지만, 어떤 경우에는 GPT-3.5도 적절한 선택이 될 수 있습니다. 예를 들어, 특정 영역에 대한 이해나 특정 과제 수행에 GPT-3.5가 더 나은 결과를 보인다면 사용할 이유가 존재합니다. 또한, 간혹 적용 환경에 따라 GPT-3.5와 GPT-4.0의 성능 차이가 크게 두드러지지 않을 수도 있습니다.
결론적으로, GPT-3.5와 GPT-4.0의 선택은 상황에 따라 달라질 수 있으며, 각자의 필요에 맞는 것을 고려해야 합니다.
이 기사에서는 이미지 검색 기능
🚨Discussion topic
2. chat gpt가 언젠가는 모두 유료로 전환될 것인지, 혹은 계속해서 무료로 남을지 예상해 보고, 그 파급력과 관련한 이유를 들어 이야기 해봅시다.
리눅스처럼 계속 무료로 남지 않을까 생각해 본다
리눅스에서 변형된 모델들이 많이 나오고 리눅스가 그 모델들한테서는 값을 받고 있지 않았나?? 맞나?
라이선스 ( GPL?)
그것처럼 OpenAI도 모델을 변형해서 사용할 수 있게 인공지능 모델을 팔면 되지 않을까 생각해 본다. B2B 비즈니스 모델처럼?
하지만
생성형 인공지능(AI) 업계가 급성장하며 ‘오픈소스’의 문이 닫히고 있다. 무료로 공개하던 소스코드를 비공개하거나 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)를 유료화하는 등 정책을 폐쇄적으로 바꾸고 있다. 학습과 개발엔 큰 돈이 들어가지만 수익화는 어려운 AI 업계의 현실 때문에 일어나는 현상으로 풀이된다.
하지만 이것도 맞는 말 같음 학습과 개발엔 큰 돈이 들어가지만 수익화는 어렵다면 유료화되지 않을까.. 또는 지급처럼 부분 유료화도 괜찮은듯. 일반 사용자에겐 무료, 업무용, 기업용은 유료
3. 이전에는 이미지 인식이 불가능했지만 gpt-4에서는 가능해진 것처럼, 현재는 chat gpt로 할 수 없지만 나중에는 가능해질 것에는 무엇이 있을지 떠올려봅시다.
character AI 처럼 개별 인격(?이라고 해도 되나)를 만들어서 하나의 개별 하드웨어에 넣는 것!
지금처럼 다 똑같은 데이터베이스로 학습한 하나의 챗 gpt 말고 개별적으로 학습할 수 있게 해서 분리된 개별 AI~
🚨스터디 - 토론/토의 📰
소은이가 가져온 영상
좋다
pay wall 유료화
소은이가 단어 연습도 만들어 왓다!wow
수고했어용!
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