💛카카오 부트캠프💛 8회차

우리팀 한줄로 춤추는데 옆팀 와서 같이 춘다ㅋㅋㅋㅋㅋ

지은언니 팀이랑 주연언니 팀 친구친구

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TODO💛

- 출석체크 (시간 확인) ✅

- exp 참여하기  

- 퇴실체크 (시간 확인)   ✅

- 블로그 글 작성 - 회차/실습/팀.개인 미션  

 

- 4회차 강의 복습 

- 6회차 강의 복습 

- 8회차 강의 복습 ✅

 

- 2회차 강의 실습 하기

- 3회차 강의 실습 하기

- 4회차 강의 실습 하기

- 5회차 강의 실습 하기

- 6회차 강의 실습 하기

- 8회차 강의 실습 하기

 

- 개인 미션 하기 : 챗봇

- 팀 미션 하기 : 헬스케어 

- JIRA / 노션 관리 

- AI 회의  ✅

- 팀 회의  

- 모각코 하기  

 

- 사용자 데이터 시각화 방법 계획하기

- 텐서플로우 공부하기

 

- AWS/지피티 지원 내용

 

- 알고리즘 문제 풀기 ✅

 

 

+ 설거지 /청소 /빨래 /점심인증 /반찬만들기 ✅

+ 운동 / 밥

+ 뀨업 프론트 또는 크롤링

+ 책읽기

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이론💛

**주제: 데이터 시각화 I**

**1. 데이터 시각화**
   - **데이터 시각화란?**
     - 데이터를 그래픽적 요소로 변환하여 시각적으로 표현하는 과정
     - 복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 만드는 방법
     - 시각화 도구: Excel, Tableau, Power BI, Python(matplotlib, seaborn)
   - **데이터 시각화의 목적**
     - 데이터 패턴 인식
     - 통찰력 제공
     - 의사결정 지원
     - 정보전달
   - **데이터 시각화의 역사**
     - 초기 시각화: 지리적 데이터의 시각화를 통해 정보 전달과 의사결정을 지원
     - 18세기 후반: William Playfair, John Snow 등을 주축으로 발전하는 통계 시각화
     - 20세기 초반: Charles Joseph Minard의 나폴레옹 원정지도, 다양한 데이터를 한 지도에 통합
     - 현재: 컴퓨터 기술의 발전으로 인해 수많은 시각화, 데이터처리 가능

**2. 시각적 인지의 기초**
   - **시각적 인지**
     - 시각 자극을 통해 정보를 처리하고 해석하는 과정
     - 빠르고 효율적인 정보처리 가능
   - **인간의 시각적 인지능력**
     - 패턴인식
     - 정보 우선순위
   - **정보처리과정에서 시각적 요소의 역할**
     - **초기 단계**
       - 색상, 형태, 크기 등 기본적인 요소를 빠르게 인식
       - 정보의 우선순위 선정
     - **중단 단계**
       - 패턴과 그룹화 인식
       - 데이터의 연관성과 관계를 파악
       - 시각적 요소를 통합
   - **시각적인지의 기초**
     - **색상**
       - 심리적 반응의 요인
       - 강조하고 싶은 정보
     - **형태**
       - 데이터 구분과 그룹화
       - 직관적인 의미전달
     - **크기**
       - 크기 차이, 비율을 통해 데이터의 상대적 중요성 전달

**3. 기본차트 유형 및 사용법**
   - **막대그래프(Bar Chart)**
     - 범주형 데이터의 빈도나 값
   - **히스토그램(Histogram)**
     - 연속형 데이터의 분포
   - **선그래프(Line Chart)**
     - 시간에 따른 데이터 변화
   - **파이차트(Pie Chart)**
     - 전체에서 각 부분의 비율을 시각화하는데 사용
   - **산점도(Scatter Plot)**
     - 두 변수 간의 관계를 시각화
   - **박스플롯(Box Plot)**
     - 데이터의 분포와 이상치를 시각화

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실습💛

🍋카카오 부트캠프🍋 8회차 실습 : 데이터 시각화 실습2 ing

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미션💛

온니가 개인미션 정리해줬다

### 미션 난이도 분석
1. **데이터를 정제하고 정형화하여 RAG에 활용** - 중
2. **RAG를 활용하여 데이터 검색 및 활용** - 중상
3. **RAG와 OpenAI API를 통합하여 검색 및 텍스트 생성 기능 구현** - 상
4. **OpenAI API를 사용하여 텍스트 생성 및 처리** - 중
5. **OpenAI API를 사용하여 카카오테크 부트캠프 활동을 도와주는 챗봇을 개발** - 상
6. **텍스트 데이터를 증강하여 데이터셋 확대** - 중
7. **텍스트 데이터를 클리닝하고 정규화** - 중
8. **OpenAI API를 활용한 생성형 AI 서비스 운영** - 중상
9. **OpenAI API를 활용한 생성형 AI 서비스 기획 및 제작** - 상
10. **OpenAI ChatGPT OpenAPI를 사용하여 텍스트 데이터를 임베딩하여 활용** - 중상
11. **KoGPT OpenAPI를 활용한 텍스트 생성 및 분석** - 중
12. **NLP 파이프라인을 구축하고 성능 평가** - 상
13. **GPTs 출시해보기** - 중상
14. **다양한 프롬프트를 설계하고 테스트** - 중
15. **가상의 생성형 AI 개발자 입사 미션 수행** - 중상


### 미션 수행 순서
1. **기본 데이터 처리 및 정제 관련 미션**
- 6. 텍스트 데이터를 증강하여 데이터셋 확대
- 7. 텍스트 데이터를 클리닝하고 정규화

2. **RAG 및 데이터 검색 관련 미션**
-1. 데이터를 정제하고 정형화하여 RAG에 활용
- 2. RAG를 활용하여 데이터 검색 및 활용
-3. RAG와 OpenAI API를 통합하여 검색 및 텍스트 생성 기능 구현

3. **OpenAI API 활용 관련 미션**
- 4. OpenAI API를 사용하여 텍스트 생성 및 처리
- 8. OpenAI API를 활용한 생성형 AI 서비스 운영
- 9. OpenAI API를 활용한 생성형 AI 서비스 기획 및 제작
- 10. OpenAI ChatGPT OpenAPI를 사용하여 텍스트 데이터를 임베딩하여 활용

4. **챗봇 및 텍스트 생성 관련 미션**
- 5. OpenAI API를 사용하여 카카오테크 부트캠프 활동을 도와주는 챗봇을 개발
- 11. KoGPT OpenAPI를 활용한 텍스트 생성 및 분석

5. **NLP 및 파이프라인 구축 관련 미션**
- 12. NLP 파이프라인을 구축하고 성능 평가
- 13. GPTs 출시해보기

6. **프롬프트 설계 및 테스트 관련 미션**
- 14. 다양한 프롬프트를 설계하고 테스트

7. **가상 미션 수행**
- 15. 가상의 생성형 AI 개발자 입사 미션 수행