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🦜카부캠 앵무말(Parrotalk) : 성능 검사 파이프라인 ing 성능이 개선되는 것을 보여줄 지표!안되면 어떡하지,,) 🦜성능 검사 파이프라인 만들기1) myModelPrompt 요청용 프롬프트 짜기2) validation dataset을 이용해서 bert 베이스 모델에 요청 보내고 요청,답변 저장하기3) LLMEvaluationPrompt 검증용 프롬프트 짜기4) LLM에게 요청,답변 저장한 내용을 이용해 성능 검사 : 요청,검증 내용 저장하기5) 통계 내기 + 파인튜닝 이후 같은 일 반복 / 비교하기🦜요청용 프롬프트 짜기🦜베이스 모델에 요청, 답변 저장🦜검증용 프롬프트 짜기def make_LLM_evaluation_prompt(context, question, answer) : LLM_evaluation_prompt = f""" 전화 응답 적합.. 2024. 11. 4.
🍳카부캠 흑백개발자 : AI 설계 / 회고 이것이 취업을 위한 백엔드 개발이다 with 자바 - 예스24백엔드 개발자 취업, 무엇을 어떻게 준비할까?생생한 과제테스트 경험을 바탕으로 백엔드 개발자 취업의 모든 것을 배운다!백엔드 개발자를 꿈꾸는 분이라면 이런 이야기를 많이 들어 봤을 것m.yes24.com와 그레이 멘토님이 일이 있으셔서 다음번에는 이 분이 멘토님으로 온대🍳AI 설계제이언니랑 말한 거 피그마 정리🍳회고멘토링도 했는데다음부터 좀 준비를 하고 가기로 함.. 첨에는 했는데요즘은 잡담만 많이 하는 것 같기도..카카오에서 쓰는 툴들 구경이 신기했음 2024. 11. 1.
📙 싯다르타 - 헤르만 헤세(24.6) 오래 책을 읽지 않았다..흠,,웹소설은 엄청 많이 보긴 했지만그것은 문학이 아니라 유희,,유리알 유희?싯다르타를 드디어 완독하고독서 버킷리스트 헤세 카테고리를 정복했다유리알 유희가 떠오른 김에 추가해야겠다 𝙱𝙾𝙾𝙺 - 𝚋𝚞𝚌𝚔𝚎𝚝 𝚕𝚒𝚜𝚝 | Notion성인 된 이후 기준skitter-variraptor-bf5.notion.site📙 줄거리싯다르타 : 주인공고빈다: 싯다르타의 친구카마라: 싯다르타의 애인카미스바미: 싯다르타를 고용한 부자 상인바스데바: 강을 지주로 삼는 뱃사공카스트 제도의 1계급, 성직자의 아들인 싯다르타는 깨달음을 얻기 위해 아버지의 만류를 뿌리치고 친구인 고빈다와 함께 사마나로 출가.고행 중 세존 고타마(붓다)를 만났지만 부처의 가르침이 진정한 깨달음의 길을.. 2024. 10. 30.
🏃🏻2024년 제6회 K-디지털 트레이닝 해커톤🏃🏻 : React Native 공부 세상에.. react도 잘 모르는데 네이티브 입문하게 되었다그렇지만.. 프로젝트가 앱인걸화이팅지은언니 최최고..🏃🏻 React Native 공부 계획  [번역] React Native New vs. Old Architecture이 글에서는 가장 중요한 변경 사항을 다루고자 합니다.JavaScript Interface(JSI)FabricTurbo ModulesCodeGenNew Architecture를 살펴보기 전에 Old Architecture의 작동 방식을 요약해 보겠습니다.React Navelog.io 왕초보를 위한 React Native 101 – 노마드 코더 Nomad CodersReact Native로 2개의 앱 만들기nomadcoders.co [React Native] 작업 시 알면 좋은 .. 2024. 10. 29.
🐼 너진똑 NJT BOOK : 기독교 시리즈 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 10. 29.
🦜카부캠 앵무말(Parrotalk) : 데이터셋 정제 프사바꿨다🦜데이터셋 선정 AI-Hub샘플 데이터 ? ※샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며, 데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되www.aihub.or.kr이거 하려고 했는데 "멀티 세션"은 필요 없다,, AI-Hub샘플 데이터 ? ※샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며, 데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되www.aihub.or.krㅇㅋ, ㅜㅜ, >음성 대화 서비스와는 달라 보임 AI-Hub샘플 데이터 ? ※샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으.. 2024. 10. 29.
🔘 백준 - 7869 두 원 사람들 인스타에..ICPC 예선이 올라오기 시작했다..1학년 때는 뭔지도 모르고 참가하고 2학년 때는 예선 주최만 했지 참가는 안 하고 3학년은 휴학?ㅠ..icpc 본선 나도 가보고 싶다# 7869두 원🥇골2 기하가 좀 재밋어서 기하 잡게 되네..수험생 수학문제 풀던 시절이 생각남아니,,,아크사인이라는 갓함수가 있었으면...말했어야지,,,,,,반각공식 증명이나 했는데 그냥 아크 씌우고 곱하기 2하면 되는 거 아냐 2024. 10. 29.
🍳카부캠 흑백개발자 : 스프린트 회고/요구사항 정의서/IA 구조도 🍳 스프린트 회고데일리 스크럼 매일 진행했고스프린트가 끝나서 회고를 진행 keep/problem/try 쓰고 공유, try 투표해서 도입!🍳 요구사항 정의서 / IA 구조도요구사항 정의서 (Requirement Specification)프로젝트가 달성해야 할 목표와 기능을 명확하게 설명한 문서프로젝트의 범위, 기능, 성능 요구사항, 사용자 요구사항 등을 포함프로젝트 개요: 프로젝트의 목적, 목표, 배경 설명.이해관계자 정의: 시스템을 사용하는 주요 사용자 및 이해관계자 명시.기능 요구사항: 시스템이 제공해야 하는 주요 기능들을 명확하게 나열.비기능 요구사항: 성능, 보안, 확장성, 안정성 등의 비기능적 요구사항.시스템 요구사항: 서버 환경, 네트워크 환경, 데이터베이스 구조 등 기술적 요구.UI/UX.. 2024. 10. 27.
🦜카부캠 앵무말(Parrotalk) : 초기 모델/데이터셋 선정 🦜초기 모델 선정DeBERTa v3(Decoding-enhanced BERT with Disentangled Attention) 모델을 기반으로 SQuAD 2.0 데이터셋에서 파인튜닝된 다국어 질문-응답 모델 timpal0l/mdeberta-v3-base-squad2 · Hugging FaceThis model can be used for Extractive QA It has been finetuned for 3 epochs on SQuAD2.0. Usage from transformers import pipeline qa_model = pipeline("question-answering", "timpal0l/mdeberta-v3-base-squad2") question = "Where do I liv.. 2024. 10. 25.
😄 Hugging Face 탐색 멘토링의 나날😄 Hugging Facehttps://huggingface.co Hugging Face – The AI community building the future.The Home of Machine Learning Create, discover and collaborate on ML better. We provide paid Compute and Enterprise solutions. We are building the foundation of ML tooling with the community.huggingface.co트랜스포머나 데이터셋 같은 머신러닝 프레임워크를 제공하는 세계 최대의 인공지능 플랫폼 중 하나인공지능계의 깃허브 - 공개된 머신러닝 레퍼런스를 통해 최신 모델을 스스로 구축 .. 2024. 10. 25.

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