본문 바로가기
  • 컴공생의 공부 일기
  • 공부보단 일기에 가까운 것 같은
  • 블로그

전체 글1224

🦿딥러닝 실전 : 지도 학습- 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 10. 18.
🦜카부캠 앵무말(Parrotalk) : 카카오 gray님 멘토링2 멘토님이랑 저녁먹기루 했다..!프로젝트 방향도 잘 잡아주시는데 멘토님이 되게 친절하시고 편하게 해주시려고 해서멘토님 결혼 사진도 보고  내가 모솔이라는 것도 말하고..중학교 연애는 연애로 안 친다는 것도 말해주시고...늦잠자지 말라고도 조언해주시고,,,저녁 네트워킹 때는 인공지능 다른 카카오 멘토님이랑 이야기했는데인턴 면접 안 보러 갈 뻔했다는 이야기 듣고내 자식이면 두들겨서라도 무조건 인턴 기회 오면 잡게 한다는 이야기를 들었다아 씁열심히준비할걸그랬나?정답은없다...공부나해라은체야...공짜피자치킨넘맛잇네..너무많이먹었어,..🦜멘토링 준비🦜멘토링예전에 찍은 거 지금 찾앗네 2024. 10. 18.
🏃🏻2024년 제6회 K-디지털 트레이닝 해커톤🏃🏻 : 비즈니스 모델 캔버스 으아아 기획도 엄청 어렵네...세상에 쉬운 거 하나 없던 거야~~🏃🏻멘토님 피드백 반영 : 기획서 매칭 건당 수수료 비율과 범위• 수익금 정산 시 수수료는 9.9%에서 11.9%까지로 설정• 300만 원 이상: 9.9%• 200만 원 이상: 10.4%• 100만 원 이상: 10.9%• 30만 원 이상: 11.4%• 30만 원 미만: 11.9%수수료 부과 기준• 수수료는 거래 금액에 따라 부과되며, 일정 수준 이상의 금액일 경우 산재보험과 고용보험이 적용• 특정 작업(퀵 심부름)의 경우 추가적인 보험료가 부과 (예를 들어, 1건이라도 수행했을 때 산재보험료가 0.9%로 추가 적용되며, 고용보험료 또한 0.9%로 부과)월 평균 매칭 건수 및 건당 매출 평균1. 월 평균 매칭 건수 • 2024년 3월: 1.. 2024. 10. 18.
OPIC용 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 10. 18.
🌐 HTTP 웹 기본 지식 : 인터넷 네트워크 면접대비,, 🔹Low-code App, JSON, YAML면접 대비용으로 정리해보장 어드민 플랫폼 간략 소개 | Notion저희는 이런 제품을 만들고 있어요tosspublic.notion.site오 나 김영한님http강의 잇는데그거도봐볼까🔹Low-code App적은 양의 코딩을 통해junggoldchae-coding.tistory.com이거에이어서..모든 개발자를 위한 HTTP 웹 기본 지식 모든 개발자를 위한 HTTP 웹 기본 지식 강의 | 김영한 - 인프런김영한 | 실무에 꼭 필요한 HTTP 핵심 기능과 올바른 HTTP API 설계 방법을 학습합니다., [사진] 📣 확인해주세요!본 강의는 자바 스프링 완전 정복 시리즈의 세 번째 강의입니다. 우아한형제들 최연www.inflearn.com네트워크 .. 2024. 10. 17.
🏃🏻2024년 제6회 K-디지털 트레이닝 해커톤🏃🏻 회읭 기획도 엄청 어렵구나...🏃🏻멘토님 피드백 반영 : 기획서 업데이트 NPS (Net Promoter Score)NPS는 고객의 충성도와 만족도를 측정하기 위한 지표객에게 "당신이 우리 제품을 친구나 동료에게 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?"라는 질문을 0(전혀 추천하지 않을 것)에서 10(매우 추천할 것)의 척도로 묻고, 이를 통해 프로모터(9-10점), 패시브(7-8점), 디트랙터(0-6점)로 나누어 점수를 계산유저 플로우 (User Flow)유저 플로우는 사용자가 제품이나 서비스를 사용하며 경험하는 일련의 단계를 시각적으로 나타낸 것이를 통해 사용자의 경험을 개선하고, 제품의 사용성을 평가할 수 있음DAU (Daily Active Users)DAU는 하루 동안 활동적으로 제품이나 서비스를 사용하는.. 2024. 10. 17.
🦿딥러닝 실전 : Data Loader [파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝/ 딥러닝호형🦿Data Loaderimport torch # 파이토치 기본 라이브러리import torchvision # 이미지 관련 된 파이토치 라이브러리import torchvision.transforms as tr # 이미지 전처리 기능들을 제공하는 라이브러리from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 데이터를 모델에 사용할 수 있도록 정리해 주는 라이브러리import numpy as np # 넘파이 기본 라이브러리from torch.utils.data import Datasetclass MyDataset(Dataset):    def __init__(self):    def __getitem__(self,.. 2024. 10. 17.
🔹Low-code App, JSON, YAML 면접 대비용으로 정리해보장 어드민 플랫폼 간략 소개 | Notion저희는 이런 제품을 만들고 있어요tosspublic.notion.site오 나 김영한님http강의 잇는데그거도봐볼까🔹Low-code App적은 양의 코딩을 통해 애플리케이션을 빠르고 효율적으로 개발할 수 있는 플랫폼을 사용하여 만들어진 애플리케이션사용자 친화적인 그래픽 인터페이스와 드래그 앤 드롭 같은 기능들을 제공하여, 비개발자도 소프트웨어 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있도록 도움 예시 : Microsoft Power Apps, Google AppSheet, Mendix 등🔹JSON (JavaScript Object Notation)데이터를 저장하거나 교환할 때 사용되는 경량의 데이터 교환 형식 원래 자바스크립트에서 객체를 만드는 방.. 2024. 10. 17.
🦿딥러닝 실전 : 파이토치 입문 [파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝/ 딥러닝호형🦿파이썬 입문폴더만들기import osdef directory_create(folder_name): try: os.makedirs(folder_name) print("Directory ", folder_name, ": Created ") except FileExistsError: print("Directory ", folder_name, ": Already exists")🦿파이토치 입문텐서 Tensor / 역전파 Backpropagation / Data Loaderhttps://github.com/Goldchae/LLM_study/tree/main/pytorch_study LLM_study/p.. 2024. 10. 15.
🦜카부캠 흑백개발자 : 앵무말(Parrotalk) AI 계획 나는 jay 언니를 믿는다데이터 준비 및 전처리목표: AI 모델 학습을 위한 텍스트 데이터셋을 수집하고 전처리 과정을 거쳐 데이터의 품질을 높임.대화형 데이터, FAQ, 문서 데이터 등을 수집사용하기 적합한 형태로 변환Hugging Face, Kaggle 등에서 적절한 데이터셋 수집.데이터 전처리 파이프라인 설계 (텍스트 정규화, 토큰화, 라벨링 작업 등).전처리된 데이터를 검토하고 학습에 적합한지 검증.AI 모델 학습 및 파인튜닝목표: 사전 학습된 모델(BERT, DistilBERT 등)을 기반으로 파인튜닝을 통해 대화형 AI 모델 구축.AI 모델이 주어진 태스크(대화 맥락 이해, 답변 예시 추천 등)에 맞게 최적화되도록 학습.Hugging Face Transformers 라이브러리를 활용하여 모델 불.. 2024. 10. 15.