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우주먼지 지웅배 교수님 SpaceAI✨ 이명현 박사님이 지웅배 교수님을연결해 주셨었당구독함그런데 지웅배 교수님께서아래 사업에 우리 연구 내용도 제안서에 포함해서 제출해 볼 의향이 있냐고 해 주셨따...!  SpaceAISpaceAI 2025 컨퍼런스(SpaceAI 프로그램 소개 및 2024년 연구성과 발표) 2월 18일(화) 참가신청 접수2월 24일 ~ 4월 11일 연구제안서 접수2월 24일 ~ 4월 11일 연구제안서 심사4월 킥오프 미팅5월 중 (TBD) 집중spaceai.kasi.re.kr한국천문연구원에서인공지능을 활용해 천문학/우주 연구를 하는 연구자들을 지원하고 인력이나 하드웨어적인 도움을 주는 사업이라고 한다우왕.. 향후 선정될 연구과제에 팀 구성원(리더 또는 팀원)으로 참여하여 공동연구개발을 주도적으로 수행하고 싶으신 누구나 신청할.. 2025. 3. 22.
🛰️ 천문우주과학 연구팀원 모집 🛰️ 서울 소재 천문우주과학 관련 과 존재 학교에 다 홍보해보기로 결정활동을 대면으로 하면 좋을 것 같아서 서울 소재 대학교만@!!🛰️서울대학교 물리천문학과 🛰️깸ㅠㅠ 보고싶엉체고인싸🛰️경희대학교 물리천문학과 🛰️채워니두 보고 싶다ㅜㅜ! 오랜만에 고등학교 친구들 연락하니까ㅠㅠ그립당  세종대 친구가 이제 더 이상 세종대 안 다녀서 실패ㅠ🛰️연세대학교 천문우주학과 🛰️연세대 천문학과 지인을 더 찾움과 홍보톡방 / 에타홍보,천문게에 올렸었는데천문학동아리에도 홍보! 헉 댑악....학과에도 홍보..???    화이팅! 2025. 3. 22.
🌌 [An automatic taxonomy of galaxy morphology using unsupervised machine learning] 논문 훑 지웅배 교수님이 추천해 주신 논문들을 분담해서 훑어보자🌌읽https://arxiv.org/pdf/1709.05834  은하 형태 분류의 자동화비지도 기계 학습 기법을 사용하여 천문학적 이미지 조사에서 은하를 자동으로 분할하고 라벨링하는 방법을 제시  기술적 접근:이 연구는 픽셀 데이터만을 사용하여 은하를 식별이전의 비지도 기계 학습 접근법과는 달리 특정 은하 유형의 사전 선택이나 필터링을 사용하지 않음적용 사례Hubble Space Telescope의 Frontier Fields에서 이 알고리즘을 적용하여 Abell 2744에서 훈련한 후,MACS 0416.1−2403에 결과를 적용이 과정에서 초기형과 후기형 은하를 명확하게 분리할 수 있음을 보여줌분류 결과:이 기법을 통해 약 60,000개의 분류가 .. 2025. 3. 20.
🌌 [Search for Optically Dark Infrared Galaxies without Counterparts of Subaru Hyper Suprime-Cam in the AKARI North Ecliptic Pole Wide Survey Field] 논문 훑 우리 주제 관련 찾은 논문 / 교수님들 추천 논문들을다 읽어볼 시간이 부족해서 각자 하나씩 맡아서 읽고 공유하기로 했따https://scispace.com🌌 [PhotoRedshift-MML: A multimodal machine learning method for estimating photometric redshifts of quasars] 소은이 리뷰 👽 졸업 논문 ( 4 ) - 논문 분석 : PhotoRedshift-MML: A multimodal machine learning method for estimating photometric rePhotoRedshift-MML: A multimodal machine learning method for estimating photometric red.. 2025. 3. 20.
🧠 Transformer architecture 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 20.
✳️ [GAN: Generative Adversarial Nets] 논문 공부 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 20.
✖️ 확률과 통계학 : CHAP2. 확률 // 표본공간과 사상, 계수기법 , 확률의 정의, 성질, 조건부 확률, 연관성 분석 CHAP 2. 확률 ✖️ 표본공간과 사상 🔹 표본공간 (Sample Space, S) 통계적 실험 시행에서 나올 수 있는 모든 가능한 결과들의 집합 • 이산 표본공간 (Discrete Sample Space)• 유한: 가능한 결과가 유한한 경우 (예: 동전 던지기 {앞면, 뒷면})• 무한: 가능한 결과가 무한한 경우 (예: 자연수 집합)• 연속 표본공간 (Continuous Sample Space)• 결과가 연속적인 값으로 표현될 수 있는 경우 (예: 0과 1 사이의 실수 값)   🔹 사상, 사건 (Event, A, B, …) 표본공간의 부분집합을 의미 • 기본사건 (Elementary Event): 하나의 원소로 이루어진 사건예) 주사위를 던졌을 때 {3}이 나오는 사건 • 공사건 (Null Eve.. 2025. 3. 20.
🛰️ 연세대학교 천문우주학과생 모집 🛰️ 자문 이메일 총공격의 결론은이 정도로 난 것 같다 그렇다면 문제는 뭐냐  우주과학 분야에 무지해서 자문을 구했지만 오히려 그렇기 때문에 큰일났다는 것이다 이 정도로 무지한데 면담에서 어떤 말을 할 수 있는가게다가 이제 이게 우주과학 연구인지 AI 연구인지 모를 정도로 치우쳤다   그래서 바로 옆 학교에 천문학과가 있는데 아예 완전 협업하면 좋지 않을까??캡스톤 교수님께 여쭤봐서 허락두 받았다!잘했다고 칭찬두 받음🛰️ 연세대학교 천문우주학과생 모집 🛰️🛰️ AI × 천문학 연구팀 모집: 함께 연구할 천문학 전공자를 찾습니다!안녕하세요! 저희는🚀 우주 탐사선 및 천문 관측에서 발생하는 결측 데이터 문제를 해결하기 위해 AI를 활용한 연구🚀를 진행하고 있는 이화여자대학교 컴퓨터공학과 22학번 정소은,.. 2025. 3. 19.
✖️ 확률과 통계학 : CHAP1. 기술통계 // 변동 통계량, 그룹화된 자료, 줄기 잎 그림, 상자 그림 요거트수저!!!!!!!!!!!!!!어제 눈도 많이 오고 노을도 예뻤다필굿✖️ 변동 통계량변동 통계량은 데이터의 분포가 얼마나 퍼져 있는지를 측정하는 통계 지표산포도  📌 (1) 범위 (Range) 가장 큰 값과 작은 값의 차이• 극단값(이상치)에 민감함.   📌 (2) 분산 (Variance ) 데이터 값들이 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 제곱하여 평균을 낸 값• 단위가 원래 데이터의 제곱 단위라 해석이 어려울 수 있음.    📌 (3) 표준편차 (Standard Deviation, ) 분산의 제곱근을 취한 값• 원래 데이터와 동일한 단위를 가짐.• 데이터의 퍼짐 정도를 쉽게 해석 가능.  📌 (4) 사분위 범위 (Interquartile Range, IQR) 3사분위수(Q3) - 1사분위수(Q.. 2025. 3. 19.
정보통신공학 Chap 1. Data Communications, Data Networks, and the Internet - 2 ℹ️ 책정리네트워크에서 링크 이용률(Link Utilization)을 향상시키는 두 가지 기술인 다중화(Multiplexing)와 압축(Compression)ℹ️ 링크 이용률을 증가시키는 기술 다중화 (Multiplexing)여러 개의 기기가 하나의 전송 회선을 공유하도록 하는 기술한 개의 인터넷 회선을 여러 사람이 함께 쓰는 것• 여러 개의 데이터 스트림을 하나의 물리적 링크에 결합하여 전송하는 기술• 하드웨어(Layer 1, 물리 계층) 기술• 사용자가 아닌 링크 자체에 초점 (즉, 네트워크 토폴로지 관점에서 고려됨)• 주로 WAN 환경(점대점 링크)에서 사용 (예: 라우터-라우터, 교환기-교환기 간 연결)• 예제:• TDM(Time Division Multiplexing, 시분할 다중화): 각 사용.. 2025. 3. 19.

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