전체 글1293 정보통신공학 Chap 6 : Error Detection and Correction : 2. Error Detection ℹ️ 책정리ℹ️ 굣님요약 정리! ✅ Error Detection in Serial Communication ⚠️ 원리데이터 전송 속도가 높을수록 → bit error 영향도 커짐프레임이 길어질수록 → 오류가 포함될 확률도 증가 🧪 주요 방식 (3가지)방식설명계층 Parity Check1비트 패리티(홀수/짝수)를 붙여 오류 감지L2CRC (Cyclic Redundancy Check)다항식 나눗셈 기반 고정밀 오류 검출L2Internet Checksum1의 보수 합산 방식, TCP/IPv4 등에서 사용L3/L4 ✅ 1. Parity Check (Physical Layer or Data Link Layer)기본 원리Parity 비트를 추가하여 전체 비트의 1의 개수를 짝수 또는 홀수로 만듦 홀수 개 비.. 2025. 4. 14. Google Software Engineering Intern, Summer 2025 지원 Software Engineering Intern, Summer 2025 — Google CareersEqual Opportunity Google is proud to be an equal opportunity and affirmative action employer. We are committed to building a workforce that is representative of the users we serve, creating a culture of belonging, and providing an equal employment opportunwww.google.com엔지니어링 생산성: 엔지니어링 생산성 조직의 소프트웨어 엔지니어로서 소프트웨어 설계, 분석 및 프로그래밍 기술을 사용하여 혁신적.. 2025. 4. 12. 정보통신공학 Chap 6 : Error Detection and Correction : 1. Timing ℹ️ 교재정리뿌듯ℹ️ 굣님요약 정리! ✅ Serial Communication 개요 Serial Communication: → 핵심 이슈: 송신기(TX)와 수신기(RX) 간의 클럭 동기화(clock synchronization)데이터를 한 비트씩 순차적으로 단일 채널을 통해 전송하는 방식 ✅ Asynchronous Serial Transmission L1에서 클럭 동기화 없음대신 L2에서 타이밍 정보를 frame에 포함해 보냄 ⏱ 타이밍 정보 구성 1 start-bit1~2 stop bits→ 이 비트들은 클럭 싱크를 위한 오버헤드 ⚙️ 선택적 오류 검출 기능 1-bit Even/Odd parity (Optional) → 에러 검출용 오버헤드 🧪 적용 사례 느리고 짧은 길이의 데이터 전송에 적합 .. 2025. 4. 12. 2025 🌸왹벚꽃📸 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 4. 12. 🌌 우주정복 연구젝트 : 중간 발표 PPT/대본 어려웡;...오랜 인내... 지난한 발표 준비...드디어 ㄷ끝다들 수고..!안녕하세요 저희는 우주정복 연구젝트 팀의 블라블라 여러분, 우리는 어디에 살고 있을까요?대한민국? 아닙니다.지구? 조금 더 거시적으로 볼까요?우리는 우리 은하, Milky Way 속에 살고 있습니다.그런데 이 우리 은하는 앞으로 수십억 년 뒤, 이웃 은하인 안드로메다와 충돌하여 병합될 것으로 예측됩니다. 이처럼 우주의 은하들은 우리가 미처 보지 못하는 곳에서 충돌하고, 상호작용하고, 병합되며 끊임없이 변화하고 있습니다.겉보기엔 조용히 떠 있는 은하처럼 보여도, 사실은 과거에 다른 은하와 부딪히고 합쳐진 경우가 많습니다. 저희는 이렇게 겉으로 보기엔 멀쩡하지만, 실제로는 병합을 겪은 ‘post-merger imposter’ 은하들.. 2025. 4. 11. 🔭 서울대학교 천문학전공 황호성 교수님 연구 면담 시드니에 연구년으로 가 계신대ㅠㅠ바쁘실 텐데감사감사슨하다 [황호성 교수님 면담 내용]앞쪽 부분 날아감ㅠ 황호성 교수님 00:00일단 우리 이메일로 옛날 얘기했던 거랑은 다른 건가요? 우리 00:04맞아요. 원래 적색편이를 주제로 했었는데, 관련 선행연구가 많아서 좀 더 새로운 주제를 찾다 보니 지금 주제로 전환하게 됐어요. 황호성 교수님 00:23그럼 이 연구는 석사 논문 수준인가요, 아니면 학부 텀 프로젝트 수준인가요? 우리 00:38학부 졸업 프로젝트예요. 1년 동안 3명이서 진행하고 있고, 겨울까지가 목표예요. 우리 00:56천문학 지식이 부족할 것 같아서 연세대 천문우주학과 학부생, 석사생 한 명과 협업할 예정이에요. 황호성 교수님 01:08좋은 기회인 것 같고, 주제도 흥미롭네요. 요즘 천.. 2025. 4. 10. 정보통신공학 Chap 4 Transmission Media(교재) ℹ️ 책정리 어김없이 끝으로 갈수록 날아가는 정신력..ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽℹ️ 굣님요약 정리! 📡 Transmission System• TX(transmitter) → (Layer 1 장치) → RX(receiver)• Layer 1 장치: 리피터, 앰프, 허브, 커넥터 등 물리 계층 장치 ⏱️ Delay 종류• Transmission Delay: 프레임의 비트를 신호로 변환하는 데 걸리는 시간→ 전송률(Transmission rate, 링크 성능)에 영향 받음 • Propagation Delay: 비트 1개가 송신지 → 수신지까지 가는 데 걸리는 시간→ 전송 거리(Link length).. 2025. 4. 9. ❇️ 디퓨전 DDPM: Denoising DiffusionProbabilistic Models 발표 정리 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 4. 8. 😛 Clip 유런 발표 : Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision PPT 실습 코드 🎤 발표 대본 — Slide #01: Introduction 안녕하세요, 오늘 발표에서는 OpenAI의 CLIP 논문을 중심으로 “자연어로 학습한 시각 모델이 얼마나 강력한가” 를 이야기해 보려고 합니다. 먼저, 기존 컴퓨터 비전 시스템의 한계부터 짚고 가겠습니다. 대부분의 비전 모델은 고정된 라벨을 이용한 지도 학습에 의존해 왔습니다.하지만 이런 방식은 확장성에 한계가 있고,제로샷 전이도 어렵고, 라벨링 비용도 굉장히 큽니다. 반면, NLP에서는 이미 GPT나 BERT 같은 모델들이,웹에서 수집한 자연어 데이터로 사전학습(pretraining) 을 하면서놀라운 성과를 보여주고 있죠. 그렇다면 이런 아이디어를 컴퓨터 비전에도 적용할 수는 없을까?이게 바로 CLIP 논문의 출발점입.. 2025. 4. 8. 🔭 경희대학교 우주과학과 문용재 교수님 연구 면담 도키도키 준비 조용한 곳으로 피신교수님 스윗하심 [문용재 교수님 면담 내용](앞부분 녹음 ㅠㅠ 안 눌림) 교수님:연결되는 데이터를 확보할 수 있는지가 핵심 문제로 보입니다. 지금 이미지가 1억 개나 존재하는데, 이게 어떤 방식으로든 도플러 시프트든 뭐든 간에 페어(pair)로 구성돼야 멀티모달 모델로 만들 수 있잖아요?그런데 그게 실제로 가능한지 의문입니다. 그리고 현재 라벨링은 어느 정도 되어 있나요? 우리:라벨링은 선행 연구를 기반으로 할 계획이라 가능은 할 것 같습니다. 다만, 아직 완전히 진행된 건 아닙니다. 교수님:그 논문에서는 성공률이 어느 정도로 나왔어요? 우리:70% 정도였습니다. 기존 연구는 은하 분류가 아니라 별이나 천체 전체를 대상으로 멀티모달 모델을 사용한 것이었는데, 단.. 2025. 4. 8. 이전 1 ··· 20 21 22 23 24 25 26 ··· 130 다음
