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정보통신공학 Chap 1. Data Communications, Data Networks, and the Internet - 2(교재) ℹ️ 책정리네트워크에서 링크 이용률(Link Utilization)을 향상시키는 두 가지 기술인 다중화(Multiplexing)와 압축(Compression)ℹ️ 링크 이용률을 증가시키는 기술 다중화 (Multiplexing)여러 개의 기기가 하나의 전송 회선을 공유하도록 하는 기술한 개의 인터넷 회선을 여러 사람이 함께 쓰는 것• 여러 개의 데이터 스트림을 하나의 물리적 링크에 결합하여 전송하는 기술• 하드웨어(Layer 1, 물리 계층) 기술• 사용자가 아닌 링크 자체에 초점 (즉, 네트워크 토폴로지 관점에서 고려됨)• 주로 WAN 환경(점대점 링크)에서 사용 (예: 라우터-라우터, 교환기-교환기 간 연결)• 예제:• TDM(Time Division Multiplexing, 시분할 다중화): 각 사용.. 2025. 3. 19.
✳️ [Attention Is All You Need] 발표 ✳️ [Attention Is All You Need] 발표어려워서 걱정했는데나름 괜찮게 한 둣!트랜스포머 정복 (아마 (아닐듯뉴진스 어텐션 포즈ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ인스타에 올라간대오...너무웃지말걸ㅋㅋㅋ큐ㅠㅠ✳️ [Attention Is All You Need] ppt 완성본✳️ [Attention Is All You Need] 발표대본  Position-wise Feed-Forward Networks (FFN) in Transformer Transformer 모델의 Encoder와 Decoder의 각 레이어에는 Self-Attention 레이어와 함께 피드 포워드 네트워크(FFN)가 포함됨! • Self-Attention은 문맥(Context)을 반영한 가중치를 계산하지만,개별 단어의 정보를 더욱 강화할 필요.. 2025. 3. 18.
🧠 ResNet 잔차 신경망 딥러닝 파이토치 교과서 - 서지영🧠 ResNet 깊어진 신경망을 효과적으로 학습하기 위한 방법! 깊은 신경망 문제점신경망 깊이가 깊어질수록 딥러닝 성능은?=> 좋아지다가 일정한 단계에서 나빠짐"네트워크 깊이가 깊다고 해서 무조건 성능이 좋아지는 것은 아님" residual block 레지듀얼 블록기울기가 잘 전파될 수 있는 일종의 shortcut( resnet의 층이 많아서 기울기 소멸 문제가 발생할 수 있기 때문에 만든 방지책 ) block 블록 계층의 묶음 = 합성곱층을 하나의 블록으로 묶은 것색깔별로 하나의 레지듀얼 블록레지듀얼 블록 여러 개 => resnet  1️⃣ 계층(Layer)신경망을 구성하는 기본 단위2️⃣ 신경망(Neural Network)여러 개의 계층(Layers)이 연결되어 만들.. 2025. 3. 17.
후원 요청 회사 목록 아카이브 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 17.
✖️ 확률과 통계학 : CHAP1. 기술통계 // 용어, 방법론, 측정 척도, 도수분포표/도수그래프, 위치 통계량 CHAP 1.  기술통계✖️ 통계 용어, 방법론, 측정 척도, 도수분포표/도수그래프 모집단 (Population)• 연구자가 관심을 가지는 전체 집단을 의미함.• 예: 한 나라의 모든 대학생, 특정 질병을 가진 모든 환자, 특정 공장에서 생산한 모든 제품. 표본 (Sample)• 모집단에서 선택된 일부를 의미하며, 모집단을 대표할 수 있어야 함.• 예: 한 나라의 대학생 1,000명을 무작위로 선택한 그룹, 특정 공장에서 임의로 뽑은 제품 100개. 변수 (Variable)• 연구에서 관찰하거나 측정하는 특성.• 종류:• 질적 변수 (Categorical Variable): 성별, 혈액형, 국적 등.• 양적 변수 (Quantitative Variable): 키, 몸무게, 소득 등. 모수 (Paramete.. 2025. 3. 16.
❎ [Attention Is All You Need] 논문 코드 구현 / ppt제작 ✳️ code 구현 Deep-Learning-Paper-Review-and-Practice/code_practices/Attention_is_All_You_Need_Tutorial_(German_English).ipynb at master · nd꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습. Contribute to ndb796/Deep-Learning-Paper-Review-and-Practice development by creating an account on GitHub.github.com출처 Attention_is_All_You_Need_Tutorial_(German_English).ipynbColab notebookcolab.research.google.com ✳️ PPT Attention Is Al.. 2025. 3. 16.
✳️ [Attention Is All You Need] 논문 공부 뇽뇽뇽✳️ 논문 읽기Attention Is All You Needhttps://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf  사실 뒤로 갈수록 힘 빠짐..✳️ 더 공부 : 유튜브 강의나동빈씨 짱 강의 잘 하심트랜스포머 이전 전통적 임베딩- 원 핫 인코딩- 각각의 레이어 트랜스포머- RNN을 사용하지 않으려면 별도 위치 정보를 알려줘야 함- Positional Encoding 필요- 각각의 토큰에 대해 연관된 확률 계산 가능- 각각의 레이어는 이 인코더 에 마지막 레이어에서 나오게 된 출력값을 입력으로 받는 것- 하나의 레이어에서 어텐션 두 번 셀프 어텐션 :  각각의 단어들이 서로가 서로에게 어떠한 가중.. 2025. 3. 16.
🔭 유퀴즈 이명현 천문학 박사님 연구 미팅 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 15.
🔭 서울대학교 물리천문학부 황호성 교수님 연구 자문 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 15.
📝 캡스톤디자인 연구트랙 : 우주과학 교수님 자문요청 회신 기록 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 15.

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