🐬 MySQL 써보기 - 찐

더이상물러날수없다

cd /usr/local/mysql/bin

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🐋 MySQL 실행 실패 

mysql
zsh: command not found: mysql

 

시스템의 PATH 환경 변수에 MySQL이 설치된 디렉토리가 포함되어 있지 않은 상태 

 

 

 

- zsh 셸 설정 파일 열어서 PATH에 MySQL 추가하기

export PATH="/usr/local/mysql/bin:$PATH"

 

- 변경사항 적용하기

source ~/.zshrc

 

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🐋  MySQL 로그인 실패 

ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)

미치고 팔짝

팔짝팔짝

 

얘 왜 계속 이 에러떠요

sql삭제하고 다시깔았는데도

 

팔짝팔짝

 

 

 

- MySQL 서버 상태 확인

brew services list

mysql none

없는거

mysql started ~

실행중인거

 

brew services start mysql

실행하기!

 

바꾸기

유저네임: Goldchae

비번: 컴비번

 

 

드디어!

아니...시작도안햇는데 시간이...

FLUSH PRIVILEGES;
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'celina324';

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🐬 SQL

<SQL 실행>

brew services start mysql

 

<SQL 종료>

brew services stop mysql

 

 

<SQL 접속>

mysql -u root -p

mysql -u Goldchae -p

Goldchae 유저에게는 권한이 없는 상태..나중에 줘 보자

 

< 종료>

exit;

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🐬 데이터베이스 

<데이터베이스 생성>

create database {데이터베이스명};

<데이터베이스 보기>

show databases;

information_schema

MySQL 서버의 메타데이터를 저장

테이블, 컬럼, 데이터 타입, 액세스 권한 등 데이터베이스 구조에 대한 정보 포함

사용자가 직접 데이터를 추가하거나 변경할 수 없는 시스템 데이터베이스

 

mysql

MySQL 서버의 사용자 계정, 권한, 플러그인 등을 관리하는 정보가 저장된 시스템 데이터베이스

MySQL 설치와 운영에 필수적인 정보 포함

 

performance_schema

MySQL 서버의 성능 모니터링에 사용되는 데이터를 저장하는 시스템 데이터베이스

실행 중인 쿼리, 리소스 사용량 등의 정보를 포함하며, 데이터베이스 성능 분석과 최적화에 도움을 줌

 

sys

performance_schema의 데이터를 기반으로 보다 쉽게 성능 분석과 문제 진단을 할 수 있도록 포맷된 뷰(view)와 프로시저를 제공하는 데이터베이스

performance_schema에 저장된 정보를 사용자 친화적인 형태로 제공

 

testdb

내가 만든 사용자 정의 데이터베이스

 

<데이터베이스 선택>

use {데이터베이스명};

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🐬 테이블

<테이블 생성 >

CREATE TABLE {테이블이름} 
    ( {내부 설정들..} );

 

<전체 테이블 목록 보기>

show tables;

<하나 테이블 스키마 보기>

Describe {테이블명};

primary key 확인 가능

< 테이블의 스키마,튜플들 보기>

Select * from {테이블명};

 

 

+

INFORMATION_SCHEMA 데이터베이스의 TABLE_CONSTRAINTS 테이블에서 특정 조건을 만족하는 데이터를 조회하기

SELECT *
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS
WHERE CONSTRAINT_SCHEMA = '{스키마(또는 데이터베이스)}' and TABLE_NAME = '{테이블}';

 

특정 {스키마(또는 데이터베이스)}에서 특정 {테이블}에 설정된 제약 조건을 찾고 있습니다.

결과를 보면 Customer 테이블에는 PRIMARY KEY 제약 조건이 설정되어 있음을 알 수 있습니다.

• CONSTRAINT_CATALOG: 제약 조건이 정의된 데이터베이스 서버의 카탈로그 / 표준 SQL에서는 def로 표시
• CONSTRAINT_SCHEMA: 제약 조건이 정의된 데이터베이스의 이름
• CONSTRAINT_NAME: 제약 조건의 이름
• TABLE_SCHEMA: 제약 조건이 적용된 테이블이 있는 데이터베이스의 이름입니다.
• TABLE_NAME: 제약 조건이 적용된 테이블의 이름
• CONSTRAINT_TYPE: 제약 조건의 유형
• ENFORCED: 제약 조건이 데이터베이스에 의해 강제되고 있는지를 보여줌

+

외래키 있는 테이블 생성 / 확인 

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🐬 데이터 삽입

Book 테이블 생성

<튜플 삽입>

INSERT INTO {테이블명} VALUES({튜플내용});

+

안 넣거나 / NuLL 할당하면 => NULL 로 들어감

 

+

"INSERT INTO {테이블명} VALUES" 매 튜플 앞에 붙여도 되고, 한번만 하고 뒤에 튜플 좌라락 해도 됨

 

 

+

<테이블에 제약 조건을 추가하기>

외래 키 제약조건 추가 

ALTER TABLE {테이블명}
ADD CONSTRAINT {상수명}
FOREIGN KEY ({속성이름}) REFERENCES {참조테이블명}({참조테이블의 참조속성명});

 

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🐬 데이터 검색

SELECT {속성명}
FROM {테이블명}
WHERE {조건};

기본

 

 

<하나의 속성 보기>

SELECT {속성명}
FROM {테이블명};

 

중복 삭제

SELECT DISTINCT {속성명}
FROM {테이블명};

<속성에 조건 달아서 튜플 보기>

SELECT {속성명}
FROM {테이블명}
WHERE {조건};

* 는 전부 선택 

 

조건 예시 )

가격 20000원 이상 - price < 20000

제목에 "포함되어야하는말" 포함 - bookname LIKE '%포함되어야하는말%';

 

+ 

<GROUP BY>

SELECT COUNT(*) AS {속성이름1}, SUM({합치기연산할 컬럼명}) AS {속성이름2} 
FROM {테이블명} 
GROUP BY {그룹지을 컬럼명}; 

 

- COUNT(*) AS {{속성이름}}:

COUNT(*)는 GROUP된 그룹의 모든 행(row)의 수를 계산

{{속성이름}} 이름으로 결과가 표시

 

- SUM({합치기연산할 컬럼명}) AS {속성이름}:

{컬럼명} 컬럼의 값들을 모두 합하는 함수

{{속성이름}} 이름으로 결과가 표시

 

- FROM {테이블명}:

쿼리가 조회될 테이블을 지정

 

- GROUP BY {그룹지을 컬럼명} :

결과를 {컬럼명} 컬럼의 값에 따라 그룹화

같은 {컬럼명} 값을 가진 행들이 하나의 그룹으로 묶여 COUNT(*)와 SUM(saleprice) 함수의 연산 대상이 됨

 

 

+

<HAVING>

SELECT {속성}, COUNT(*) AS {속성이름}
FROM {테이블명} 
WHERE {조건}
GROUP BY {그룹지을 컬럼명}; 
HAVING {조건}; 

 

HAVING {조건}:

GROUP BY로 그룹화된 결과에 추가 조건을 적용

 

각 고객별로 그룹화된 데이터 중, 주문 행의 수가 2 이상인 경우만 최종 결과에 포함

 

+

WHERE Customer.custid=0rders.custid AND Orders.bookid=Book.bookid AND Book-price=20000;

where절에 조건 AND 등 사용 가능

 

+
<LEFT OUTER JOIN>

SELECT {합친레코드에서 뽑을 칼럼}
FROM {왼쪽 테이블}
LEFT OUTER JOIN {오른쪽 테이블}
ON {두 테이블을 어떻게 결합할지 결정하는 조건};

 

LEFT OUTER JOIN

두 테이블을 결합

"왼쪽 테이블"의 모든 레코드와 "오른쪽 테이블"에서 일치하는 레코드를 반환

오른쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없는 경우 : 결과에 왼쪽 테이블의 레코드가 포함/오른쪽 테이블의 열은 NULL

 

ON

JOIN 연산에서 두 테이블을 어떻게 결합할지 결정하는 조건을 명시

보통 두 테이블 사이에 공통적으로 존재하는 컬럼(또는 필드)의 값이 서로 일치하는 행끼리 결합하도록 지정

 

+

<IN>

SELECT {칼럼}
FROM
WHERE {조건}
IN {하위 쿼리};

 

IN

지정된 목록에 포함된 값 중 하나와 일치하는 데이터를 조회

하위 쿼리로부터 반환된 목록을 사용

 

하위 쿼리

(SELECT/ FROM...)문 사용

 

 

+

<이중 하위 쿼리>

SELECT name
FROM Customer
WHERE custid IN(
        SELECT custid
        FROM Orders
        WHERE bookid IN(
                   SELECT bookid
                   FROM Book
                   WHERE publisher='대한미디어'));

+

<변수사용>

SELECT b1.bookname
FROM Book b1
WHERE b1.price > ( SELECT AVG(b2.price)
                                   FROM Book b2
                                   WHERE b2.publisher = b1.publisher );

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🐬 데이터 수정(변경)

<안전 업데이트 모드 비활성화>

SET SQL_SAFE_UPDATES=0;

 

SET SQL_SAFE_UPDATES=0

MySQL에서 안전 업데이트 모드를 비활성화

 

SQL_SAFE_UPDATES 옵션이 활성화 시

- WHERE 절 없이 UPDATE나 DELETE 명령을 실행할 수 없게 하거나, WHERE 절이 KEY 컬럼을 참조하지 않는 경우 실행을 제한

- 실수로 많은 레코드를 변경하거나 삭제하는 것을 방지

 

SQL_SAFE_UPDATES 옵션이 비활성화 시 (0 설정)

유연한 데이터 조작이 가능

실수로 대량의 데이터를 변경하거나 삭제할 위험

 

( 수정 완료 후 다시 조건 바꾸기 => SET SQL_SAFE_UPDATES = 1 )

 

<데이터 변경>

UPDATE {업데이트할 테이블명}
SET {변경할 내용}
WHERE {변경할 요소 조건};

->

 

+

UPDATE Book
SET publisher = (SELECT publisher
                              FROM imported_book
                              WHERE bookid = 21)
WHERE bookid = 14;

 

SET 안에 또 구문 넣기 가능!

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🐬 데이터 삭제

< 테이블 튜플 삭제>

DELETE FROM {테이블명} 
WHERE {삭제할 요소 조건};

 

 

 

<테이블 삭제>

Drop table {테이블명}

 

<데이터베이스 삭제>

Drop table {데이터베이스명}

 

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Workbench에서도 써봐야 한다

그거슨 내일

학교 앞 뉴 카페 굿