우주먼지 지웅배 교수님 SpaceAI✨

이명현 박사님이 

지웅배 교수님을

연결해 주셨었당

우주먼지✨

구독함

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그런데 지웅배 교수님께서

아래 사업에 우리 연구 내용도 제안서에 포함해서 제출해 볼 의향이 있냐고 해 주셨따...!

 

SpaceAI

한국천문연구원에서

인공지능을 활용해 천문학/우주 연구를 하는 연구자들을 지원하고 인력이나 하드웨어적인 도움을 주는 사업이라고 한다

우왕..

 

< Scientist 트랙 참가신청 >
향후 선정될 연구과제에 팀 구성원(리더 또는 팀원)으로 참여하여 공동연구개발을 주도적으로 수행하고 싶으신 누구나 신청할 수 있습니다. 연구주제 제안자와 팀을 구성하여 워크숍, 팀별 온라인 업무미팅, 집중협업캠프 등에 참여함으로써 관련 국제학술지에 논문 게재, 국내외 컨퍼런스에서 학술활동, 산출된 기술의 특허 출원, 그리고 다양한 서비스를 제공할 수 있는 API를 개발할 수 있도록 지원할 것입니다. 다양한 분야(우주과학/천문학, 우주기술개발, 빅데이터 사이언스, 머신러닝, 영상처리, 통계분석, GPU 등 하드웨어) 전문가들의 참여를 기다립니다.

 

진짜 스노우볼이다

점점 너무 빠르게 굴러가고 있음

 

 

Astrophysical Journal 이나 Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 같은 좋은 천문학 저널에 논문을 내보자고도 하셨다

 

그게머지!

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천문학 및 천체물리학 분야에서 세계적으로 권위 있는 학술지

 

🪐 The Astrophysical Journal (ApJ)

발행처: American Astronomical Society (AAS), IOP Publishing

주요 분야:

• 천체물리학 전반 (이론, 관측, 실험)

• 은하, 성간물질, 우주론, 항성 물리학 등

특징:

• 미국 중심의 연구자들이 많이 투고하지만, 전 세계적으로 인지도 높음

• ApJ, ApJL (Letters), ApJS (Supplement Series)로 나뉨

• ApJL은 임팩트가 큰 결과를 짧게 발표할 때 사용

 

 

🌌 Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS)

발행처: Royal Astronomical Society (RAS), Oxford University Press

주요 분야:

• 천체물리학, 우주론, 천문계측, 이론 물리 등

• 계산천문학, 다크매터, 중력파 연구 등도 활발

특징:

• 유럽, 특히 영국 연구자들이 많이 투고

• 전통적이면서도 현대 천문학 트렌드 잘 반영

• 비교적 이론 중심 논문이 많음

 

	ApJ	MNRAS
발행국	미국	영국
대표성	AAS	RAS
스타일	실험·관측·이론 균형	이론 및 시뮬레이션 강세
인지도	매우 높음	매우 높음
투고자 경향	미국 중심 + 글로벌	유럽 중심 + 글로벌
주제 다양성	넓음 (멀티모달 포함)	비교적 이론 치중

 

“우주 탐사선의 결측 데이터를 보완하는 생성형 AI 기반의 멀티모달 복원”이라는 주제

신기술 + 데이터 복구 + 우주 탐사 데이터

• ApJ: NASA, ESA 등의 탐사선 데이터를 활용한 실제 적용 중심의 논문이라면 ApJ
• MNRAS: 이론적 접근, 시뮬레이션 중심 또는 생성형 AI의 메커니즘 자체에 집중한 논문이라면 MNRAS

벌벌

목표 높게..

렛츠고......

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그리고 우리 지도교수님 이형준 교수님께도 연락을 주심

beebee

SpaceAI 참가 관련으롱...

 

진짜

열심히

공부해야 해

 

발발

논문 마저 읽으러 감..