자연어기반 데이터 보고서 변환(text2sql) 기획서
1. 문제 정의
1.1. 데이터 접근의 어려움
- 업무팀 직원들이 SQL을 몰라서 필요한 데이터에 쉽게 접근하지 못함.
- 팀 내에서 다양한 데이터에 접근해야 할 필요가 있지만, SQL 쿼리를 직접 작성하거나 데이터베이스와 상호작용하는 방법을 모르기 때문에 개발팀에 의존.
1.2. 개발팀의 업무 부담
- 반복적인 데이터 요청이 계속 발생하면서 개발팀의 업무가 과중됨.
- 운영업무가 개발의 본질적인 생산성을 떨어뜨림.
- 단순한 데이터 요청 처리에 개발 리소스가 많이 소비됨.
2. 기존 대
2.1. Text2SQL 솔루션
TEXT2SQL.AI - The best SQL AI tool!
- 자연어를 SQL로 변환해주는 text2sql 솔루션이 존재하나,예시: TEXT2SQL.AI
- 해당 DB에 직접 접근하지 않음.
- API 비용이 발생함 (월 7달러 등).
- 업무팀에 최적화된 맞춤형 기능 부족.
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2.2. 실시간 데이터 시각화 및 맞춤형 정보 솔루션
- 소규모 기업에서는 도입하기 어려운 고가의 맞춤형 실시간 데이터 시각화 툴을 제공하는 솔루션이 있음.
- 예시: 먼데이닷컴의 시각화 툴.
3. 고객 분석
3.1. 타겟 고객
- 데이터 조회가 필요한 모든 팀, 부서, 회사.
- 특히 SQL 쿼리를 모르는 비기술 부서들이 주요 대상.
- 마케팅, 영업, 운영팀 등이 데이터 분석 및 보고서를 필요로 함.
3.2. 주요 특성
- SQL 쿼리 없이도 데이터를 손쉽게 조회하고 보고서를 작성할 수 있어야 함.
- 개발팀에 의존하지 않고 스스로 데이터 조회 및 분석이 가능한 솔루션에 대한 수요가 높음.
- 업무에 필요한 데이터를 명확하게 제시하지 않아 커뮤니케이션 문제가 자주 발생함.
- 데이터 요청 후에도 결과가 원하는 것과 일치하지 않는 경우가 빈번함.
4. 핵심 가치
- 개발팀과의 불필요한 커뮤니케이션 최소화: 자연어 입력을 통한 자동 SQL 변환으로 비개발 직군의 데이터 접근성을 높임.
- 업무 효율 향상: 직원들이 빠르게 필요한 데이터를 분석할 수 있으며, 실시간 시각화 및 보고서 생성 기능을 제공하여 의사결정을 지원.
- 개발 리소스 절감: 개발팀의 데이터 요청 처리 업무를 줄이고, 주요 개발 업무에 집중할 수 있게 함.
5. 솔루션
5.1. 자연어 기반 데이터 쿼리
- 자연어 쿼리 입력을 통해 쉽게 데이터를 조회 가능.
- 예시: “이번 달 신규 가입자 수는 몇 명인가?”
- 쿼리를 입력하면 데이터 조회 결과와 함께 원천 데이터, 보고서 생성.
5.2. 맞춤형 보고서 템플릿
- 자주 사용하는 보고서 형식을 저장하여 해당 형식에 맞춘 데이터를 바로 제공.
- 보고서가 완성되면 자동 알림 기능 (Kafka 등 이벤트 기반 메시징 시스템 활용 가능).
5.3. 협업 기능
- 팀원 간 보고서를 공유 및 코멘트를 통해 실시간 협업이 가능하도록 지원.
5.4. 맞춤 데이터 추천 기능
- 사용자 입력이 모호할 경우, 적합한 데이터를 추천해주는 기능.
- 데이터가 명확하지 않을 경우, 해당 대화 내용을 개발자와 공유하여 원활한 협업을 지원.
5.5. 데이터 시각화
- 그래프, 차트 등의 직관적인 시각화 기능을 제공하여 데이터의 의미를 명확하게 전달.
6. MVP (Minimum Viable Product)
6.1. 자연어 입력 기능
- 간단한 자연어 명령어로 데이터베이스를 조회하고, SQL 쿼리를 자동으로 작성해주는 기능.
6.2. 맞춤형 보고서 기능
- 자주 사용하는 보고서 템플릿을 저장하고 자동 보고서 생성.
6.3. 맞춤 데이터 추천기능 / 협업기능
- 어떤 데이터가 명확하게 필요한지 모르는 상황에서, 맞춤 데이터 추천 기능
- 맞춤 데이터를 추천받았으나, 이 데이터가 명확하지 않은 경우, 해당 대화내용을 개발자와 공유하는 기능
7. 기대 효과
7.1. 불필요한 소통 최소화
- 개발팀과의 반복적인 데이터 요청/응답 과정을 줄여 업무팀의 데이터 접근 시간 단축.
7.2. 업무 효율성 향상
- 비개발직군도 데이터에 쉽게 접근하여, 의사결정의 속도를 높이고, 생산성을 향상시킴.
7.3. 개발팀 리소스 절감
- 반복적인 SQL 요청 작업에서 벗어나, 개발팀이 핵심 개발 업무에 집중할 수 있게 함.
프로젝트명: "AccouBot: 자연어 기반 회계 보고서 자동화 서비스"
서비스 개요: AccouBot은 중소기업 회계팀을 위한 AI 기반 보고서 자동화 서비스입니다. 사용자가 자연어로 원하는 회계 정보를 요청하면, 시스템이 이를 이해하고 데이터베이스에서 관련 정보를 추출하여 보고서 형태로 제공합니다.
목표 고객:
- 주 타겟: 50-200인 규모의 중소기업 회계팀
- 부 타겟: 회계 관련 업무를 하는 스타트업, 프리랜서 회계사
핵심 가치 제안:
- 시간 절약: 복잡한 SQL 쿼리 작성 없이 빠르게 보고서 생성
- 정확성 향상: 인적 오류 감소 및 데이터 일관성 유지
- 비용 절감: 회계 소프트웨어 교육 비용 감소
주요 기능:
- 자연어 쿼리 입력
- 예: "지난 분기 대비 이번 분기 매출 증가율은?"
- 맞춤형 보고서 템플릿
- 자주 사용하는 보고서 형식 저장 및 재사용
- 데이터 시각화
- 그래프, 차트 등을 통한 직관적인 데이터 표현
- 다중 데이터 소스 연동
- ERP, CRM 등 다양한 기업 시스템과 연동
- 협업 기능
- 팀원 간 보고서 공유 및 코멘트 기능
사용자 여정:
- 회원가입 및 데이터 소스 연동
- 자연어로 쿼리 입력
- AI가 쿼리를 분석하고 필요한 데이터 추출
- 보고서 자동 생성 및 시각화
- 사용자 검토 및 필요시 수정
- 최종 보고서 저장 또는 공유
수익 모델:
- 기본형 (무료): 제한된 쿼리 수, 기본 템플릿 제공
- 프로형 (월 구독): 무제한 쿼리, 고급 템플릿, 우선 지원
- 엔터프라이즈 (연간 계약): 맞춤 서비스, 전담 지원, 고급 분석 기능
마케팅 전략:
- 콘텐츠 마케팅: 회계 관련 블로그, 유튜브 채널 운영
- 파트너십: 회계 소프트웨어 회사, 중소기업 협회와 제휴
자연어기반 데이터 보고서 변환(text2sql) 기획서
1. 문제 정의
1.1. 데이터 접근의 어려움
- 업무팀 직원들이 SQL을 몰라서 필요한 데이터에 쉽게 접근하지 못함.
- 팀 내에서 다양한 데이터에 접근해야 할 필요가 있지만, SQL 쿼리를 직접 작성하거나 데이터베이스와 상호작용하는 방법을 모르기 때문에 개발팀에 의존.
1.2. 개발팀의 업무 부담
- 반복적인 데이터 요청이 계속 발생하면서 개발팀의 업무가 과중됨.
- 운영업무가 개발의 본질적인 생산성을 떨어뜨림.
- 단순한 데이터 요청 처리에 개발 리소스가 많이 소비됨.
2. 기존 대
2.1. Text2SQL 솔루션
TEXT2SQL.AI - The best SQL AI tool!
- 자연어를 SQL로 변환해주는 text2sql 솔루션이 존재하나,예시: TEXT2SQL.AI
- 해당 DB에 직접 접근하지 않음.
- API 비용이 발생함 (월 7달러 등).
- 업무팀에 최적화된 맞춤형 기능 부족.
ThoughtSpot | The AI-Powered Analytics Platform
2.2. 실시간 데이터 시각화 및 맞춤형 정보 솔루션
- 소규모 기업에서는 도입하기 어려운 고가의 맞춤형 실시간 데이터 시각화 툴을 제공하는 솔루션이 있음.
- 예시: 먼데이닷컴의 시각화 툴.
3. 고객 분석
3.1. 타겟 고객
- 데이터 조회가 필요한 모든 팀, 부서, 회사.
- 특히 SQL 쿼리를 모르는 비기술 부서들이 주요 대상.
- 마케팅, 영업, 운영팀 등이 데이터 분석 및 보고서를 필요로 함.
3.2. 주요 특성
- SQL 쿼리 없이도 데이터를 손쉽게 조회하고 보고서를 작성할 수 있어야 함.
- 개발팀에 의존하지 않고 스스로 데이터 조회 및 분석이 가능한 솔루션에 대한 수요가 높음.
- 업무에 필요한 데이터를 명확하게 제시하지 않아 커뮤니케이션 문제가 자주 발생함.
- 데이터 요청 후에도 결과가 원하는 것과 일치하지 않는 경우가 빈번함.
4. 핵심 가치
- 개발팀과의 불필요한 커뮤니케이션 최소화: 자연어 입력을 통한 자동 SQL 변환으로 비개발 직군의 데이터 접근성을 높임.
- 업무 효율 향상: 직원들이 빠르게 필요한 데이터를 분석할 수 있으며, 실시간 시각화 및 보고서 생성 기능을 제공하여 의사결정을 지원.
- 개발 리소스 절감: 개발팀의 데이터 요청 처리 업무를 줄이고, 주요 개발 업무에 집중할 수 있게 함.
5. 솔루션
5.1. 자연어 기반 데이터 쿼리
- 자연어 쿼리 입력을 통해 쉽게 데이터를 조회 가능.
- 예시: “이번 달 신규 가입자 수는 몇 명인가?”
- 쿼리를 입력하면 데이터 조회 결과와 함께 원천 데이터, 보고서 생성.
5.2. 맞춤형 보고서 템플릿
- 자주 사용하는 보고서 형식을 저장하여 해당 형식에 맞춘 데이터를 바로 제공.
- 보고서가 완성되면 자동 알림 기능 (Kafka 등 이벤트 기반 메시징 시스템 활용 가능).
5.3. 협업 기능
- 팀원 간 보고서를 공유 및 코멘트를 통해 실시간 협업이 가능하도록 지원.
5.4. 맞춤 데이터 추천 기능
- 사용자 입력이 모호할 경우, 적합한 데이터를 추천해주는 기능.
- 데이터가 명확하지 않을 경우, 해당 대화 내용을 개발자와 공유하여 원활한 협업을 지원.
5.5. 데이터 시각화
- 그래프, 차트 등의 직관적인 시각화 기능을 제공하여 데이터의 의미를 명확하게 전달.
6. MVP (Minimum Viable Product)
6.1. 자연어 입력 기능
- 간단한 자연어 명령어로 데이터베이스를 조회하고, SQL 쿼리를 자동으로 작성해주는 기능.
6.2. 맞춤형 보고서 기능
- 자주 사용하는 보고서 템플릿을 저장하고 자동 보고서 생성.
6.3. 맞춤 데이터 추천기능 / 협업기능
- 어떤 데이터가 명확하게 필요한지 모르는 상황에서, 맞춤 데이터 추천 기능
- 맞춤 데이터를 추천받았으나, 이 데이터가 명확하지 않은 경우, 해당 대화내용을 개발자와 공유하는 기능
7. 기대 효과
7.1. 불필요한 소통 최소화
- 개발팀과의 반복적인 데이터 요청/응답 과정을 줄여 업무팀의 데이터 접근 시간 단축.
7.2. 업무 효율성 향상
- 비개발직군도 데이터에 쉽게 접근하여, 의사결정의 속도를 높이고, 생산성을 향상시킴.
7.3. 개발팀 리소스 절감
- 반복적인 SQL 요청 작업에서 벗어나, 개발팀이 핵심 개발 업무에 집중할 수 있게 함.
프로젝트명: "AccouBot: 자연어 기반 회계 보고서 자동화 서비스"
서비스 개요: AccouBot은 중소기업 회계팀을 위한 AI 기반 보고서 자동화 서비스입니다. 사용자가 자연어로 원하는 회계 정보를 요청하면, 시스템이 이를 이해하고 데이터베이스에서 관련 정보를 추출하여 보고서 형태로 제공합니다.
목표 고객:
- 주 타겟: 50-200인 규모의 중소기업 회계팀
- 부 타겟: 회계 관련 업무를 하는 스타트업, 프리랜서 회계사
핵심 가치 제안:
- 시간 절약: 복잡한 SQL 쿼리 작성 없이 빠르게 보고서 생성
- 정확성 향상: 인적 오류 감소 및 데이터 일관성 유지
- 비용 절감: 회계 소프트웨어 교육 비용 감소
주요 기능:
- 자연어 쿼리 입력
- 예: "지난 분기 대비 이번 분기 매출 증가율은?"
- 맞춤형 보고서 템플릿
- 자주 사용하는 보고서 형식 저장 및 재사용
- 데이터 시각화
- 그래프, 차트 등을 통한 직관적인 데이터 표현
- 다중 데이터 소스 연동
- ERP, CRM 등 다양한 기업 시스템과 연동
- 협업 기능
- 팀원 간 보고서 공유 및 코멘트 기능
사용자 여정:
- 회원가입 및 데이터 소스 연동
- 자연어로 쿼리 입력
- AI가 쿼리를 분석하고 필요한 데이터 추출
- 보고서 자동 생성 및 시각화
- 사용자 검토 및 필요시 수정
- 최종 보고서 저장 또는 공유
수익 모델:
- 기본형 (무료): 제한된 쿼리 수, 기본 템플릿 제공
- 프로형 (월 구독): 무제한 쿼리, 고급 템플릿, 우선 지원
- 엔터프라이즈 (연간 계약): 맞춤 서비스, 전담 지원, 고급 분석 기능
마케팅 전략:
- 콘텐츠 마케팅: 회계 관련 블로그, 유튜브 채널 운영
- 파트너십: 회계 소프트웨어 회사, 중소기업 협회와 제휴
기획에 4일을 태웠다.......
기획?도 아니고 아이디어 선정에......
아이디어 내고 갈아엎기를 n번....
그래도 마지막 날에 아이디어톤처럼 해서 두명두명두명
2개로 후보가 좁혀졌다!!!
두 개 들고 카카오 멘토님께 의견을 구해 보면 된다
콜 포비아를 위한 서비스
문제 근거(정의)
문제 선정
콜 포비아를 겪는 사람들의 전화를 통한 소통의 어려움
- 문제 분석 : 해결하려는 문제
- 메신저 앱 / 텍스트에 치우친 소통만을 해 온 사람들
- 말실수에 대한 두려움을 가진 사람들
- 발성이나 목소리에 자신감이 없는 사람들
- 청각/언어 장애인 분들의 근본적인 어려움
서비스 소개
전화통화 시
자신의 통화 내용을 텍스트로 변환하여
- 스스로 검수
- 인공지능을 통하여 정리할 수 있음
- 인공지능을 통하여 대화 맥락에 따른 말 추천
⇒ AI보이스로 상대방에게 전달
통화가 끝난 이후
⇒ 인공지능의 도움을 받은 정도/스스로 말한 정도를 계산하여 피드백과 점수 등 표시
목적
- 통화에 어려움을 겪는 사람들의 콜 포비아 극복
페르소나 도출
1. 박지은 (25세, 여성)
- 직업: 대학생
- 성격: 내성적, 소극적
- 문제: 전화로 대화할 때 말실수에 대한 불안감이 큼. 전화보다는 메신저 선호.
- 필요: 전화 통화 중 실수를 줄이기 위해 AI로 발언을 검토 및 추천받고 싶음.
2. 최수빈 (28세, 남성)
- 직업: 프리랜서 디자이너
- 성격: 창의적이지만 대화 능력이 부족함
- 문제: 클라이언트와의 전화 회의에서 원하는 바를 정확하게 전달하는 데 어려움을 겪음.
- 필요: 통화 중 자신의 말을 정리해주는 AI의 도움이 필요함.
3. 김소희 (45세, 여성)
- 직업: 주부
- 성격: 목소리로 인한 트라우마로 말하기 두려워함
- 문제: 목소리가 작아 전화 통화에서 상대방이 듣기 어려워하는 경우가 많음.
- 필요: AI로 목소리를 바꿀 수 있는 도움을 받고 싶음.
4. 장현우 (30세, 남성)
- 직업: 청각 장애인
- 성격: 적극적, 기술에 관심이 많음
- 문제: 전화로 직접 소통하는 것이 어려워 주로 메신저에 의존함.
- 필요: AI로 전화 통화를 텍스트로 변환해 대화를 더 원활하게 하고 싶음.
기존 서비스 분석 + 우리 서비스의 차별점
https://www.chosun.com/economy/tech_it/2022/11/18/JJIU6EL2QVGKVLAHTXXS5RELOM/
전화 받기밖에 안 됨.
삼성 기기에 한해서만 가능
내 발언을 정제할 수 없고 하석상대 식의 해결밖에 도와줄 수 없음(콜 포비아를 위한 서비스가 아님)
스위치 앱
- 그냥 녹음/대화 기록임.
- 내 발언을 정제할 수 없고 하석상대 식의 해결밖에 도와줄 수 없음(콜 포비아를 위한 서비스가 아님)
MVP
MVP 기능
1. 통화 내용을 실시간으로 텍스트로 변환
- 사용자가 통화 내용을 텍스트로 실시간 확인할 수 있게 하여 말실수를 줄이는 데 도움을 줌.
- 음성 인식 AI를 활용해 사용자가 말한 내용을 빠르게 텍스트로 변환.
2. 간단한 말 추천 기능
- 통화 중 특정 상황에서 적절한 문장을 추천해주는 기능(예: 인사말, 상황에 맞는 기본 문장).
- 추천은 사용자가 선택적으로 적용 가능하며, 중요한 문맥에서 도움을 줄 수 있음.
3. 말한 내용 정리 기능
- 두서 없이 말한 내용을 깔끔하게 정리해주는 기능
4. AI 보이스로 말 변환
- 사용자가 텍스트로 작성한 내용을 AI가 음성으로 전환해 상대방에게 전달.
- 사용자에게 직접 말하는 부담을 덜어주고(목소리에 자신감이 없는 경우), 대화를 더 자연스럽게 진행할 수 있게 함.
- 자기 보이스 학습하여 자신의 목소리로 내보낼 수 있게
5. 대화 내용 기록 및 피드백 제공
- 통화가 끝난 후, 대화 내용의 기록을 제공하여 사용자가 나중에 리뷰할 수 있도록 함.
- 간단한 피드백 시스템을 통해, 통화 중 어떤 부분이 잘 진행되었는지,AI 사용 정도가 어느 정도 되는지 피드백(점수) 제공(예: 말의 명확성, 속도 등).
MVP의 기본 흐름
- 사용자 로그인/가입: 간단한 사용자 인증 기능(이메일이나 소셜 로그인).
- 통화 시작: 사용자가 통화를 시작하고 AI 음성 변환 및 텍스트 변환이 실시간으로 동작.
- 텍스트 검토: 실시간 텍스트 검토 및 수정 가능.
- AI 음성 발신: 수정된 텍스트를 AI가 음성으로 상대방에게 전달.
- 대화 종료 및 피드백: 통화 후 사용자는 대화 내용을 확인하고, 간단한 피드백을 받음.
기대효과
콜 포비아 극복
비즈니스 모델 BM
1. 고객 세그먼트 (Customer Segments)
- 콜 포비아를 겪는 사람들: 전화 통화에 불안을 느끼는 내성적인 사람들, 메신저에 지나치게 의존하는 사람들.
- 언어/청각 장애인: 통화에서 어려움을 겪는 장애인 사용자들.
- 전문직 종사자: 고객과의 소통이 중요한 직종(영업, 상담사, 마케터 등)에서 자신감 있게 통화하고 싶은 사람들.
- 기업 고객: 고객 응대 및 전화 상담에서 직원들이 효율적으로 대화할 수 있도록 지원하고자 하는 기업.
2. 가치 제안 (Value Proposition)
- AI 기반 통화 지원: 실시간 텍스트 검수, 말 추천, AI 보이스 기능을 통해 전화에 대한 불안감을 줄임.
- 대화 피드백 시스템: 통화 후 대화 내용에 대한 피드백 및 점수 제공으로 사용자가 발전할 수 있게 도움.
- 장애인 지원: 청각/언어 장애인들이 통화를 쉽게 할 수 있도록 AI 음성 변환 및 텍스트 변환 지원.
- 업무 효율성 향상: 중요한 비즈니스 통화에서 실수를 줄이고 대화 내용을 자동으로 정리해주는 기능.
3. 수익 모델 (Revenue Streams)
- 구독 모델: 개인 사용자에게 월간 또는 연간 구독료 청구(프리미엄 기능 제공: AI 대화 추천, 피드백 시스템).
- 프리미엄 기능 인앱 결제: 무료 사용자들에게 특정 고급 기능(예: 통화 후 심화 피드백) 유료 제공.
- 광고 수익: 프리미엄 사용자 외에 무료 사용자들에게 맞춤형 광고 제공.
4. 파트너십 (Key Partnerships)
- 사회적 기관: 청각/언어 장애인 지원을 위한 비영리 단체와의 파트너십.
기술 실현 가능성
-
- 맥락 탐지 추천 말 / 말 정리 등AI
- 사용자 말 음성인식 모델(장애인)
- 사용자 목소리 학습 AI
- 풀스택
- https://chatgpt.com/share/66f4e52d-8718-8009-aa3c-fd22cb508088
문의는 자연어로 부탁드려요
자연어기반 데이터 보고서 변환(text2sql) 기획서
1. 문제 정의
1.1. 데이터 접근의 어려움
- 업무팀 직원들이 SQL을 몰라서 필요한 데이터에 쉽게 접근하지 못함.
- 팀 내에서 다양한 데이터에 접근해야 할 필요가 있지만, SQL 쿼리를 직접 작성하거나 데이터베이스와 상호작용하는 방법을 모르기 때문에 개발팀에 의존.
1.2. 개발팀의 업무 부담
- 반복적인 데이터 요청이 계속 발생하면서 개발팀의 업무가 과중됨.
- 운영업무가 개발의 본질적인 생산성을 떨어뜨림.
- 단순한 데이터 요청 처리에 개발 리소스가 많이 소비됨.
2. 기존
2.1. Text2SQL 솔루션
TEXT2SQL.AI - The best SQL AI tool!
- 자연어를 SQL로 변환해주는 text2sql 솔루션이 존재하나,예시: TEXT2SQL.AI
- 해당 DB에 직접 접근하지 않음.
- API 비용이 발생함 (월 7달러 등).
- 업무팀에 최적화된 맞춤형 기능 부족.
ThoughtSpot | The AI-Powered Analytics Platform
2.2. 실시간 데이터 시각화 및 맞춤형 정보 솔루션
- 소규모 기업에서는 도입하기 어려운 고가의 맞춤형 실시간 데이터 시각화 툴을 제공하는 솔루션이 있음.
- 예시: 먼데이닷컴의 시각화 툴.
3. 고객 분석
3.1. 타겟 고객
- 데이터 조회가 필요한 모든 팀, 부서, 회사.
- 특히 SQL 쿼리를 모르는 비기술 부서들이 주요 대상.
- 마케팅, 영업, 운영팀 등이 데이터 분석 및 보고서를 필요로 함.
3.2. 주요 특성
- SQL 쿼리 없이도 데이터를 손쉽게 조회하고 보고서를 작성할 수 있어야 함.
- 개발팀에 의존하지 않고 스스로 데이터 조회 및 분석이 가능한 솔루션에 대한 수요가 높음.
- 업무에 필요한 데이터를 명확하게 제시하지 않아 커뮤니케이션 문제가 자주 발생함.
- 데이터 요청 후에도 결과가 원하는 것과 일치하지 않는 경우가 빈번함.
4. 핵심 가치
- 개발팀과의 불필요한 커뮤니케이션 최소화: 자연어 입력을 통한 자동 SQL 변환으로 비개발 직군의 데이터 접근성을 높임.
- 업무 효율 향상: 직원들이 빠르게 필요한 데이터를 분석할 수 있으며, 실시간 시각화 및 보고서 생성 기능을 제공하여 의사결정을 지원.
- 개발 리소스 절감: 개발팀의 데이터 요청 처리 업무를 줄이고, 주요 개발 업무에 집중할 수 있게 함.
5. 솔루션
5.1. 자연어 기반 데이터 쿼리
- 자연어 쿼리 입력을 통해 쉽게 데이터를 조회 가능.
- 예시: “이번 달 신규 가입자 수는 몇 명인가?”
- 쿼리를 입력하면 데이터 조회 결과와 함께 원천 데이터, 보고서 생성.
5.2. 맞춤형 보고서 템플릿
- 자주 사용하는 보고서 형식을 저장하여 해당 형식에 맞춘 데이터를 바로 제공.
- 보고서가 완성되면 자동 알림 기능 (Kafka 등 이벤트 기반 메시징 시스템 활용 가능).
5.3. 협업 기능
- 팀원 간 보고서를 공유 및 코멘트를 통해 실시간 협업이 가능하도록 지원.
5.4. 맞춤 데이터 추천 기능
- 사용자 입력이 모호할 경우, 적합한 데이터를 추천해주는 기능.
- 데이터가 명확하지 않을 경우, 해당 대화 내용을 개발자와 공유하여 원활한 협업을 지원.
5.5. 데이터 시각화
- 그래프, 차트 등의 직관적인 시각화 기능을 제공하여 데이터의 의미를 명확하게 전달.
6. MVP (Minimum Viable Product)
6.1. 자연어 입력 기능
- 간단한 자연어 명령어로 데이터베이스를 조회하고, SQL 쿼리를 자동으로 작성해주는 기능.
6.2. 맞춤형 보고서 기능
- 자주 사용하는 보고서 템플릿을 저장하고 자동 보고서 생성.
6.3. 맞춤 데이터 추천기능 / 협업기능
- 어떤 데이터가 명확하게 필요한지 모르는 상황에서, 맞춤 데이터 추천 기능
- 맞춤 데이터를 추천받았으나, 이 데이터가 명확하지 않은 경우, 해당 대화내용을 개발자와 공유하는 기능
7. 기대 효과
7.1. 불필요한 소통 최소화
- 개발팀과의 반복적인 데이터 요청/응답 과정을 줄여 업무팀의 데이터 접근 시간 단축.
7.2. 업무 효율성 향상
- 비개발직군도 데이터에 쉽게 접근하여, 의사결정의 속도를 높이고, 생산성을 향상시킴.
7.3. 개발팀 리소스 절감
- 반복적인 SQL 요청 작업에서 벗어나, 개발팀이 핵심 개발 업무에 집중할 수 있게 함.
프로젝트명: "AccouBot: 자연어 기반 회계 보고서 자동화 서비스"
서비스 개요: AccouBot은 중소기업 회계팀을 위한 AI 기반 보고서 자동화 서비스입니다. 사용자가 자연어로 원하는 회계 정보를 요청하면, 시스템이 이를 이해하고 데이터베이스에서 관련 정보를 추출하여 보고서 형태로 제공합니다.
목표 고객:
- 주 타겟: 50-200인 규모의 중소기업 회계팀
- 부 타겟: 회계 관련 업무를 하는 스타트업, 프리랜서 회계사
핵심 가치 제안:
- 시간 절약: 복잡한 SQL 쿼리 작성 없이 빠르게 보고서 생성
- 정확성 향상: 인적 오류 감소 및 데이터 일관성 유지
- 비용 절감: 회계 소프트웨어 교육 비용 감소
주요 기능:
- 자연어 쿼리 입력
- 예: "지난 분기 대비 이번 분기 매출 증가율은?"
- 맞춤형 보고서 템플릿
- 자주 사용하는 보고서 형식 저장 및 재사용
- 데이터 시각화
- 그래프, 차트 등을 통한 직관적인 데이터 표현
- 다중 데이터 소스 연동
- ERP, CRM 등 다양한 기업 시스템과 연동
- 협업 기능
- 팀원 간 보고서 공유 및 코멘트 기능
사용자 여정:
- 회원가입 및 데이터 소스 연동
- 자연어로 쿼리 입력
- AI가 쿼리를 분석하고 필요한 데이터 추출
- 보고서 자동 생성 및 시각화
- 사용자 검토 및 필요시 수정
- 최종 보고서 저장 또는 공유
수익 모델:
- 기본형 (무료): 제한된 쿼리 수, 기본 템플릿 제공
- 프로형 (월 구독): 무제한 쿼리, 고급 템플릿, 우선 지원
- 엔터프라이즈 (연간 계약): 맞춤 서비스, 전담 지원, 고급 분석 기능
마케팅 전략:
- 콘텐츠 마케팅: 회계 관련 블로그, 유튜브 채널 운영
- 파트너십: 회계 소프트웨어 회사, 중소기업 협회와 제휴
둘 다 좋은 것 같아서~~~
결론이 나와서 다행이다ㅠㅠ!!
낭만굿
다만...전투기 좀 그만 날아다녔으면... 땅이 울린다
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