실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기/ 딥러닝호형
🦿확률적 경사 하강법과 최적화 기법(Stochastic Gradient Descent and Optimizers)
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/6DwbJ/btsJPMYhgjG/QTV7NOYAec04NsrT9672K1/img.jpg)
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/cA8GgQ/btsJQ2yMTfC/5EWd2DbYPWvWL1kaKKikC0/img.jpg)
🦿기울기 사라짐(Vanishing Gradient)
🦿손실함수와 최적화(Loss function and Optimization)
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/bsRM9y/btsJPlUrDIw/7i4kdrXx4Qkb4sS9jGw3kK/img.jpg)
..어려운데
'🤖 AI > AI' 카테고리의 다른 글
🔬LLM 지도 : 임베딩 (1) | 2024.10.02 |
---|---|
🦿딥러닝 개념 : 합성곱 신경망 (1) | 2024.10.01 |
🔬LLM 지도 : 임베딩 (0) | 2024.09.26 |
🔬LLM 지도 : 트랜스포머 아키텍처 (0) | 2024.09.26 |
🔬LLM 지도 : LLM 애플리케이션의 시대 (3) | 2024.09.25 |