망침
깔끔하게! 고민 없이! 복학~~-
아니 진짜 일대일 60분 기술면접 진짜냐 젠장 다대다라이트면접일줄알았다
🦜 우리 서비스!
https://451a-211-244-225-164.ngrok-free.app
통화 된다~
음질 굿
TTS STT 진행 중이시다
🦜 GPT api / Langchain
가상환경 설정, 패키지 설치
pip freeze > requirements.txt
프롬프트
recommend_system_message = '''### 지시 ###
주어지는 문장은 내 전화 상대방의 문장이다. 맥락에 따른 답변 추천 예시를 3개 생성하라.
### 출력 형식 ###
json 형식으로 출력하되 아래 형식으로 출력하라.
{{
"recommend": [
// 요약한 메시지 3개, 이는 겹치면 안 된다.
]
}}
### 출력 형식 ###
그들의 이전 대화 내용 :
'''
이전 대화 내용 저장 메모리
memory_store = {}
def get_user_memory(user_id):
if user_id not in memory_store:
memory_store[user_id] = ConversationSummaryMemory(llm=llm.AI_model)
return "nothing"
return memory_store[user_id]
def add_message(user_id,input,output):
memory_store[user_id].save_context({"inputs": input}, {"outputs": output})
중심 코드
def recommend(user_id, message): # 유저 아이디 필요! 어케?
history = context.get_user_memory(user_id)
formatted_messages = recommend_prompt.make_recommend_prompt(message, history)
response = llm.AI_model.invoke(formatted_messages)
parser = StrOutputParser()
parsed_output = parser.parse(response)
context.add_message(user_id, message, parsed_output.content)
return parsed_output.content
테스트
/Users/goldchae/Desktop/code/Parrotalk_AI/services/context.py:9: LangChainDeprecationWarning: Please see the migration guide at: https://python.langchain.com/docs/versions/migrating_memory/
이거 머임.
https://python.langchain.com/docs/versions/migrating_memory/
안에 ConversationSummaryMemory 있는데.
일단도망쳐
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